Larry Liebovitch è professore presso il Dipartimento di Fisica e il Dipartimento di Psicologia del Queens College, e al Corso di Fisica del Graduate Center, Università della città di New York. È anche membro principale della facoltà del Sustaining Peace Project presso l'Advanced Consortium on Cooperation dell'Earth Institute, Conflitto, e complessità (AC4). Ha recentemente sviluppato un modello matematico di simulazione della pace sostenibile in una società. In questo modello matematico, gli utenti rispondono a una serie di domande su una comunità inserendo valori per diversi fattori che secondo la ricerca sono importanti per sostenere la pace. Esempi di questi fattori includono il grado in cui i leader modellano i valori pacifici e il grado in cui le informazioni fluiscono liberamente tra i membri di tutti i gruppi in una società. Il modello mostra quindi dove il sistema di fattori potrebbe finire nel tempo - dirigersi verso la guerra o collocarsi in pace - offrendo al pubblico uno strumento per pensare a possibili percorsi per sostenere la pace.

Le seguenti domande e risposte sono state modificate per lunghezza e chiarezza.

Qual era lo scopo del modello matematico che hai creato per il sito web del Sustaining Peace Project?

Pensando a tutti i diversi fattori che sono importanti per sostenere la pace in una comunità, abbiamo scoperto che ci sono molte cose che interagiscono tra loro, quindi può essere molto difficile pensare a tutti i dettagli. Per esempio, se un fattore come "buon governo" interagisce con un fattore come "equa distribuzione delle risorse, " e interagisce con altre tre cose, dove va a finire l'intero sistema?

Una delle cose che puoi fare in un modello matematico è scrivere le equazioni che rappresentano tutte queste interazioni. Una volta che hai le equazioni, ci sono metodi molto standard per risolvere queste equazioni. Così, in un modo, basta usare questi metodi e poi puoi vedere dove andrà a finire l'intero sistema. Così, lo scopo era vedere quando abbiamo tutte queste interazioni, se stanno accadendo tutti contemporaneamente, cosa succede alla fine? Quali valori raggiungono tutti questi diversi fattori a causa dell'influenza degli altri fattori? In altre parole, come interagiscono tutti questi pezzi come sistema per sostenere la pace?

Lo scopo di mettere il modello matematico sul web e su GitHub era fornire alle persone l'opportunità di giocarci. Quindi potrebbero dire, 'Bene, cosa succede se aumentiamo il valore di questa variabile (come l'educazione alla tolleranza) o aumentiamo il valore di questa interazione?' e vedere come ciò influenzerà i livelli di tranquillità nella comunità.

In che modo i modelli matematici possono contribuire alle scienze sociali e all'elaborazione delle politiche?

I sistemi delle scienze sociali sono molto complicati, e diventa molto difficile pensare alle cose in termini di tutte le interazioni. Anche un sistema così semplice come una famiglia ha molte interazioni complesse tra genitori e figli e altri parenti, e anche provare a pensare a tutte queste connessioni può essere piuttosto difficile, quindi a volte rappresentandolo con un modello matematico puoi vedere cose o dove andrà il sistema che non vedrai altrimenti. Per esempio, con il modello matematico sul mantenimento della pace, puoi vedere se un sistema sociale potrebbe finire o meno in un luogo più o meno pacifico nel tempo a causa di tutte queste interazioni tra diversi fattori.

In termini di policy making, significa anche che puoi eseguire simulazioni. Si può dire, bene, se cambio questo nel sistema (diciamo, reddito di base universale), come cambierà l'intero sistema? Ti permette di giocarci, il che significa anche che se apporti modifiche, e se tali modifiche vengono apportate nel mondo reale e corrispondono al modello, ciò ti darebbe anche una maggiore fiducia nelle previsioni fornite dal modello. Così, ti permette sia di capire cosa sta succedendo all'interno dei sistemi, per testare diversi possibili interventi, e per aiutare a confrontare il modello matematico con la realtà per verificarlo o vedere come deve essere migliorato.

Quali potrebbero essere alcuni dei limiti della modellazione matematica, soprattutto quando si tratta di usarlo come veicolo per capire cosa porta a sostenere la pace?

Stiamo descrivendo le interazioni in questo sistema, ma ci sono parti di quelle interazioni che non comprendiamo appieno. Così, sulla base della nostra esperienza con i problemi passati, dobbiamo indovinare la forma esatta delle relazioni matematiche da un fattore all'altro. Abbiamo deciso cosa includere sulla base di una serie di workshop e conferenze in cui gli esperti hanno identificato fattori importanti e determinato le interazioni tra di loro. È possibile che abbiamo tralasciato alcuni fattori o connessioni, o inserire alcune cose che non corrispondono meglio alla situazione reale.

Qual è un punto da asporto dal modello che speri che un utente possa ottenere?

Abbiamo scoperto che anche nello stesso sistema modello, modificando i livelli dei diversi fattori o le loro interazioni, potresti raggiungere una pace sostenibile in diversi modi. Inoltre, ci possono essere diversi percorsi per raggiungere la pace in diversi sistemi. Così, non c'è una risposta su cosa dovresti fare:potrebbe dipendere dalla situazione e potrebbero esserci più modi per raggiungere la pace. Che è speranzoso!

Qual è una cosa che hai imparato dal tuo lavoro con il Sustaining Peace Project?

Il team che sviluppa il Sustaining Peace Project è un gruppo altamente interdisciplinare. È stato interessante vedere come persone di diverse discipline possono unirsi e portare ognuna un pezzo separato dal proprio campo che è importante per l'intero progetto. E l'altra cosa che ho imparato è che questo gruppo è molto bravo a lavorare insieme. Non sempre andiamo d'accordo sulle cose, ma c'è molto rispetto che le persone hanno l'una per l'altra, soprattutto cercando di affrontare cose di altri campi con cui non hanno familiarità. È stato bello partecipare in un ambiente del genere.

Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione dell'Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.