I ricercatori hanno migliorato la valutazione della coerenza nella meta-analisi. La misura di consistenza migliorata considera il potere statistico, e ha il potenziale per alterare l'interpretazione delle meta-analisi. Il nuovo provvedimento è stato pubblicato sul Rivista europea per la filosofia della scienza .

La meta-analisi si riferisce alla combinazione matematica dei risultati di diversi studi. Specialmente, La medicina considera le meta-analisi come il più alto livello di evidenza. Se una meta-analisi raccomanda un trattamento, il trattamento molto probabilmente diventa stabilito.

La meta-analisi deve essere coerente di per sé. Le misure convenzionali di coerenza favoriscono direttamente studi di grandi dimensioni e non considerano il potere statistico come una fonte di incoerenza. Il potere statistico denota la capacità di uno studio di rilevare risultati statisticamente significativi, come gli effetti di un trattamento.

"Ripetere uno studio con un alto potere statistico è più difficile che ripetere uno studio con un basso potere statistico. La nostra misura di incoerenza proposta enfatizza questo aspetto, " afferma Ari Voutilainen, Data Manager dell'Università della Finlandia orientale, uno dei quattro promotori del provvedimento.

"Se una meta-analisi combina studi che differiscono tra loro per potere statistico, la meta-analisi è incoerente, anche se le varianze interne allo studio sono basse. Inoltre, è importante che gli studi con il più alto potere statistico abbiano l'effetto più forte sui risultati di una meta-analisi. La nostra misura proposta accentua il significato di potenza statistica anche da questo punto di vista".

Le riviste scientifiche pubblicano circa mezzo milione di meta-analisi all'anno. Di conseguenza, la misura di maggiore coerenza può avere un effetto sostanziale sulla ricerca in generale.