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Gli algoritmi utilizzati dalle piattaforme di social media per consigliare chi dovremmo "seguire" sono progettati per indirizzarci verso persone che probabilmente condividono le stesse idee e interessi.
Però, piattaforme come Facebook, Twitter, e Instagram potrebbero aiutarci a diventare più creativi, una qualità che è sempre più apprezzata nella nostra società, se invece ci indirizzassero verso persone con idee e interessi diversi dai nostri, dicono i ricercatori dell'Università di Rochester.
In un nuovo giornale in Journal of the Royal Society Interface , descrivono la conduzione di un nuovo esperimento in cui ai partecipanti è stato chiesto di pensare a qualcosa di insolito, usi "creativi" per oggetti comuni:usare una matita come un dardo, Per esempio, o una scarpa come un martello. Hanno anche avuto l'opportunità di visualizzare le idee degli altri partecipanti e quindi decidere quale di loro vorrebbero "seguire" per l'ispirazione creativa.
"Abbiamo scoperto che i partecipanti hanno scelto in modo schiacciante di seguire i coetanei che avevano le idee più creative, ", afferma l'autore principale Raiyan Abdul Baten, un dottorato di ricerca studente nel laboratorio di interazione uomo-macchina di Ehsan Hoque, un professore associato di informatica.
"Abbiamo confermato che seguire colleghi altamente creativi ha effettivamente aiutato le persone a generare nuove idee da sole:l'intuizione è, se ti imbatti in idee fuori dagli schemi, è più probabile che tu sia in grado di combinare le tue idee con idee a cui inizialmente non avevi pensato. Tali ricombinazioni creative possono portare a ulteriori nuove idee".
Però, i ricercatori hanno anche scoperto che quando molte persone condividono le stesse fonti di ispirazione, anche le loro idee generate in modo indipendente possono diventare simili tra loro. La scoperta suggerisce potenziali inconvenienti se troppe persone seguono un numero relativamente piccolo di leader di idee altamente creativi, con conseguente diminuzione della diversità complessiva di pensiero attraverso la rete. Gli stessi "leader di pensiero" devono continuare a generare idee anomale per "rimanere rilevanti e rimanere davanti agli altri".
Poiché l'automazione sostituisce le persone in lavori che comportano lavori manuali, prevedibile, e lavoro ripetitivo, la domanda continuerà ad aumentare per le persone con capacità creative, chi può lavorare con gli altri, e "pensa fuori dagli schemi, "dice Hoque. "Quelle saranno le abilità del futuro."
I ricercatori affermano che le società di social media potrebbero consentire questo processo fornendo ai membri la possibilità di ricevere consigli da seguire per un insieme più diversificato di persone. Questo potrebbe essere particolarmente utile su piattaforme come ResearchGate, dove i ricercatori sono alla ricerca specifica di nuove idee, o Reddit, Behance, o Twitter, dove i grafici possono trovare ispirazione creativa dalle interazioni con i loro colleghi, dice Baten.
Le lezioni potrebbero essere applicate anche ai social network offline, compreso il posto di lavoro, Aggiunge. "Se sono il manager di un ufficio e ci sono un sacco di squadre sotto di me, e vedo che tutti guardano verso una persona per tutte le buone idee, Cercherò di decentralizzare i team e assicurarmi che una persona non domini la rete creativa. Altrimenti, genereranno tutte idee simili, e la società resterà indietro".
I social network simulati aiutano a colmare "l'enorme divario di ricerca"
I membri del team di Hoque hanno progettato il loro esperimento utilizzando una miscela di tecniche e risultati provenienti da una varietà di campi, compresa l'intelligenza collettiva, informatica, la psicologia della creatività, e progettazione della rete. Le loro scoperte colmano un "enorme divario di ricerca, "Batena dice, documentando per la prima volta le dinamiche a livello di rete che si verificano quando alle persone vengono presentate idee divergenti in un ambiente basato sul web.
Per replicare queste dinamiche, i partecipanti reclutati da Amazon Mechanical Turk sono stati divisi in due serie di "nodi" in un social network simulato. I partecipanti assegnati ai nodi come "alter" hanno escogitato indipendentemente idee per usi alternativi per oggetti comuni. I partecipanti collocati nei nodi come "ego" erano collegati ciascuno a due degli "alter". Dopo aver trascorso tre minuti a generare le proprie idee, agli "ego" è stato poi permesso di vedere le idee dei loro "alter" e sono stati dati tre minuti aggiuntivi per elencare ulteriori idee.
Agli "ego" è stato poi chiesto di valutare la novità delle idee suggerite da tutti gli "alter" e, finalmente, per scegliere se continuare a seguire i due "alter" a cui sono stati inizialmente assegnati o invece seguirne altri.
Questo processo è stato ripetuto cinque round, ogni volta i partecipanti inventano usi alternativi per un diverso oggetto comune.
La relativa "creatività" delle idee è stata valutata in tre modi:
I ricercatori continueranno ad estendere la portata dell'esperimento, esaminando ad esempio come il genere e la razza dei partecipanti possono influenzare i risultati.
"C'è stato molto lavoro sulle topologie ottimali (mettere insieme le persone nel modo giusto) per migliorare le prestazioni del team, "dice Gourab Ghoshal, professore associato di fisica, matematica e informatica a Rochester che faceva anche parte del lavoro. "Questo, però, è stato trattato da un contesto statico. In realtà, i social network sono in continua evoluzione, e i risultati controintuitivi qui presentati, suggerisce che la situazione è molto più complessa. Ciò ha profonde implicazioni nel modo in cui le persone interagiscono sui social media, o in effetti, lavorare insieme in team».
Altri autori includono James Bagrow, professore associato di matematica e statistica presso l'Università del Vermont; e Daryl Bagley, un dottorato di ricerca alunno, e Ashely Tenesaca e il famoso Clark, ricercatori universitari, nel laboratorio di Hoque.
