Un team di ricercatori dell'Università Ca'Foscari di Venezia, la Fondazione Istituto per l'Interscambio Scientifico, l'Università di Brescia e l'Università La Sapienza di Roma hanno scoperto che diversi tipi di piattaforme di social media favoriscono diversi livelli di segregazione nelle comunità online. Nel loro articolo pubblicato su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze, il gruppo descrive il loro studio su milioni di post online su diversi importanti siti di social media e ciò che hanno trovato.

È stato notato nei media tradizionali che i siti di social media tendono a favorire la segregazione idealistica, portando alle cosiddette "camere dell'eco, " in cui persone con le stesse opinioni su determinati argomenti si riuniscono e si sostengono a vicenda, un processo che alcuni hanno suggerito porta a una maggiore polarizzazione in politica. In questo nuovo sforzo, i ricercatori volevano verificare tali rapporti utilizzando dati reali e anche scoprire se diversi tipi di siti portano a diversi livelli di segregazione.

Il lavoro ha previsto l'analisi di 100 milioni di contenuti su argomenti controversi su quattro dei più popolari siti di social media:Twitter, Facebook, Reddit e Gab. I ricercatori hanno specificamente cercato argomenti controversi noti come il controllo delle armi e l'aborto. Hanno anche provato a misurare ogni punto di dati in base alla quantità di camera dell'eco che lo circondava.

Guardando i loro dati, i ricercatori hanno trovato differenze nei livelli di segregazione. L'hanno trovato più alto su Facebook. Hanno anche trovato una chiara differenza tra i siti in cui gli utenti potevano modificare il proprio feed per modificare i tipi e la quantità di post che vedevano:più ritocchi tendevano a significare meno segregazione. Facebook, in particolare, non ha questa opzione, mentre le opzioni di tweaking di Reddit sono molto forti.

I ricercatori hanno anche condotto una simulazione dei quattro social network per saperne di più su come si diffondono le informazioni:hanno utilizzato un modello simile a quello utilizzato per studiare la diffusione della malattia. Il modello ha mostrato che gli utenti con punti di vista particolari su determinati argomenti caldi avevano molte più probabilità di entrare in contatto con altri utenti che la pensavano allo stesso modo su Facebook e Twitter; avevano meno probabilità di avere contatti simili su Reddit o Gab.

I ricercatori suggeriscono che diversi tipi di siti di media hanno diversi livelli di segregazione, e che tali differenze possono essere associate al grado in cui gli utenti possono modificare ciò che viene loro mostrato.

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