Cosa rende i mercati del lavoro urbani più resilienti? Questa è la domanda al centro di un nuovo studio pubblicato su Comunicazioni sulla natura dai membri del Connection Science Group del MIT. I ricercatori di questo studio, tra cui il ricercatore del MIT e il professor Esteban Moro dell'Universidad Carlos III (Spagna); Professore dell'Università di Pittsburgh ed ex postdoc del MIT Frank Morgan, Professore del MIT Alex "Sandy" Pentland, e Max Planck professore ed ex professore del MIT Iyad Rahwan, ha attinto a precedenti ricerche sui modelli di rete per mappare i paesaggi del lavoro nelle città degli Stati Uniti, e ha mostrato che la "connessione" lavorativa è un fattore determinante della resilienza delle economie locali.

economisti, politici, urbanisti, e le aziende hanno un forte interesse a determinare quali fattori contribuiscono a mercati del lavoro sani, compresi quali fattori possono aiutare a promuovere un recupero più rapido dopo uno shock, come una grave recessione o l'attuale pandemia di COVID-19. Gli approcci di modellazione tradizionali in questo ambito hanno trattato i lavoratori come strettamente legati a lavori specifici. Nel mondo reale, però, posti di lavoro e settori sono collegati. I lavoratori sfollati possono spesso passare a un altro lavoro o settore che richiede competenze simili. In questo modo, i mercati del lavoro sono molto simili agli ecosistemi, dove gli organismi sono collegati in una complessa rete di relazioni.

In ecologia e in altri domini in cui sono presenti reti complesse, la resilienza è stata strettamente legata alla "connessione" delle reti. In natura, Per esempio, ecosistemi con molte connessioni mutualistiche si sono dimostrati più resistenti agli urti, come variazioni di acidità o temperatura, rispetto a quelli con meno connessioni. Attingendo a modelli di rete ispirati all'ecosistema ed estendendo il framework di corrispondenza dei lavori Pissarides-Mortensen, vincitore del premio Nobel, gli autori del nuovo studio hanno modellato le relazioni tra i lavori nelle città degli Stati Uniti. Proprio come la connessione in natura favorisce la resilienza, hanno previsto che le città con posti di lavoro collegati da competenze e geografia sovrapposte se la sarebbero cavata meglio di fronte allo shock economico rispetto a quelle senza tali reti.

Per convalidare questo, i ricercatori hanno esaminato i dati del Bureau of Labor Statistics per tutte le aree metropolitane del Paese dall'inizio alla fine della Grande Recessione (dicembre 2007-giugno 2009). Sono stati in grado di creare mappe del paesaggio lavorativo per ogni area, includendo non solo il numero di lavori specifici, ma anche la loro distribuzione geografica e la misura in cui le competenze richieste si sovrapponevano ad altri lavori della zona. La dimensione di una data città, così come la sua diversità occupazionale, svolto un ruolo nella resilienza, con più grande, le città più diverse se la passano meglio di quelle più piccole e meno diversificate. Però, controllando per dimensione e diversità, il fattore di connettività del lavoro ha migliorato significativamente le previsioni dei tassi di disoccupazione di picco durante la recessione. Le città in cui la connettività lavorativa era la più alta prima del crollo sono state significativamente più resilienti e si sono riprese più velocemente di quelle con mercati meno connessi.

Anche in assenza di crisi temporanee come la Grande Recessione o la pandemia di COVID-19, l'automazione promette di stravolgere il panorama occupazionale di molte aree nei prossimi anni. Come possono le città prepararsi a questa perturbazione? I ricercatori di questo studio hanno esteso il loro modello per prevedere come si comporteranno i mercati del lavoro di fronte alla perdita di posti di lavoro dovuta all'automazione. Hanno scoperto che mentre le città di dimensioni simili sarebbero state colpite in modo simile nelle fasi iniziali degli shock di automazione, quelli con reti di lavoro ben collegate darebbero migliori opportunità ai lavoratori sfollati di trovare altri lavori. Ciò fornisce un cuscinetto contro la disoccupazione diffusa, e in alcuni casi porta persino alla creazione di più posti di lavoro a seguito dello shock iniziale dell'automazione. Una città come Burlington, Vermont, dove la connettività lavorativa è alta, se la caverebbe molto meglio di Bloomington, Indiana, una città di dimensioni simili dove la connettività lavorativa è bassa.

I risultati dello studio suggeriscono che i responsabili politici dovrebbero considerare la connettività del lavoro quando pianificano il futuro del lavoro nelle loro regioni, soprattutto dove si prevede che l'automazione sostituirà un gran numero di posti di lavoro. Non solo una maggiore connettività si traduce in una minore disoccupazione, ma contribuisce anche a un aumento dei salari complessivi. Per di più, nelle occupazioni individuali, i lavoratori che svolgono lavori più "incorporati" (collegati ad altri lavori) in una regione guadagnano salari più elevati rispetto a lavoratori simili in aree in cui tali lavori non sono così collegati.

Questi risultati offrono nuove informazioni per aiutare a guidare le discussioni sul futuro del lavoro e possono aiutare a guidare e integrare le decisioni attuali su dove investire nella creazione di posti di lavoro e nei programmi di formazione.

Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un popolare sito che copre notizie sulla ricerca del MIT, innovazione e didattica.