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    Perché l'intelligenza artificiale è per lo più presentata come femminile nella cultura pop e nelle demo?

    L'IA "Sophia" all'AI for Good Global Summit, 2018. Credito:ITU Pictures/Wikimedia, CC BY

    Con la proliferazione di robot femminili come Sophia e la popolarità di assistenti virtuali femminili come Siri (Apple), Alexa (Amazon), e Cortana (Microsoft), l'intelligenza artificiale sembra avere una questione di genere.

    Questo squilibrio di genere nell'IA è una tendenza pervasiva che ha suscitato aspre critiche nei media (anche l'Unesco ha messo in guardia contro i pericoli di questa pratica) perché potrebbe rafforzare gli stereotipi sulle donne come oggetti.

    Ma perché la femminilità viene iniettata negli oggetti intelligenti artificiali? Se vogliamo frenare l'uso massiccio del genere femminile nell'intelligenza artificiale, dobbiamo capire meglio le radici profonde di questo fenomeno.

    Rendere l'inumano più umano

    In un articolo pubblicato sulla rivista Psicologia e marketing , sosteniamo che la ricerca su ciò che rende le persone umane può fornire una nuova prospettiva sul motivo per cui la femminilizzazione viene utilizzata sistematicamente nell'intelligenza artificiale. Suggeriamo che se le donne tendono ad essere più oggettivate nell'IA rispetto agli uomini, non è solo perché sono percepiti come l'assistente perfetto, ma anche perché le persone attribuiscono più umanità alle donne (rispetto agli uomini) in primo luogo.

    Come mai? Poiché le donne sono percepite come più calde e più propense a provare emozioni rispetto agli uomini, il genere femminile degli oggetti AI contribuisce a umanizzarli. Calore ed esperienza (ma non competenza) sono infatti viste come qualità fondamentali per essere un essere umano completo ma mancano alle macchine.

    Attingendo alle teorie della disumanizzazione e dell'oggettivazione, mostriamo in cinque studi con un campione totale di più di 3, 000 partecipanti che:

    Rimorchio per "Ex Machina, " un film del 2015 con Domhnall Gleeson e Oscar Isaac.

    • Le donne sono percepite come più umane degli uomini, complessiva e rispetto alle entità non umane (animali e macchine).
    • I bot femmine sono dotati di qualità umane più positive dei bot maschi, e sono percepiti come più umani dei robot maschi, rispetto sia agli animali che alle macchine.
    • L'umanità dedotta dei robot femminili aumenta l'unicità percepita del trattamento da parte loro in un contesto sanitario, portando ad atteggiamenti più favorevoli verso le soluzioni di intelligenza artificiale.

    Abbiamo usato diverse misure di umanità percepita, rispetto sia agli animali che alle macchine. Per esempio, misurare la sfacciata umanità di robot femmine e maschi rispetto agli animali, abbiamo usato la scala di umanizzazione dell'ascesa basata sulla classica illustrazione della "marcia del progresso". Abbiamo chiesto esplicitamente agli intervistati online di indicare quanto "evoluti" percepissero i robot femminili o maschili, utilizzando una progressione continua dalle antiche scimmie agli umani moderni.

    Per misurare l'evidente umanità percepita di robot femminili e maschili rispetto alle macchine, abbiamo creato una scala che misura la sfacciata (de)umanizzazione meccanicistica, immaginando l'evoluzione dell'uomo da robot a umano (invece che da scimmia a umano). Certo, abbiamo creato sia una versione femminile che una versione maschile di ciascuna di queste scale.

    Altre misure hanno catturato percezioni più sottili e implicite dell'umanità, chiedendo agli intervistati il ​​livello di emozioni che hanno attribuito ai bot maschi e femmine. Si dice che alcune emozioni distinguano gli esseri umani dalle macchine (ad esempio, "amichevole, " "amante del divertimento"), e altre emozioni per distinguere gli esseri umani dagli animali (cioè, "organizzato, " "educato"). Infine, abbiamo anche utilizzato un test di associazione implicita per indagare se i robot femminili sono associati al concetto di "umano" piuttosto che di "macchina" più dei robot maschi.

    Il fantasma nella macchina

    Mentre abbiamo scoperto che le donne e le donne robot sono percepite come più umane sulla maggior parte delle misure sottili e tutte sfacciate e implicite dell'umanità, abbiamo anche scoperto che uomini e robot maschi sono percepiti come più umani nelle dimensioni negative delle misure sottili dell'umanità. Presi insieme, questi risultati indicano che le donne robot non solo sono dotate di qualità umane più positive rispetto ai robot maschi (sessismo benevolo), ma che sono anche percepiti come più umani e ci si aspetta che siano più inclini a considerare i nostri bisogni unici in un contesto di servizio.

    Questi risultati potrebbero indicare una nuova possibile spiegazione del motivo per cui i robot femminili sono preferiti rispetto alle loro controparti maschili, con le persone che preferiscono le macchine intelligenti femminili perché tali macchine sono più fortemente associate all'umanità.

    Trailer di "Lei, " un film del 2013 con Joaquin Phoenix e Scarlett Johansson.

    Se la femminilità è usata per umanizzare entità non umane, questa ricerca suggerisce che trattare le donne come oggetti nell'IA potrebbe risiedere proprio nel riconoscimento che non lo sono. L'ipotesi popolare anche se, spesso indicata come l'ipotesi della disumanizzazione, è che è necessario considerare i membri dell'outgroup come animali o strumenti prima di oggettivarli. In altre parole, la disumanizzazione sarebbe un prerequisito per l'oggettivazione, con obiettivi di oggettivazione in genere a cui viene negata la loro umanità. Contrariamente a questa visione dominante, la trasformazione delle donne in oggetti nell'IA potrebbe avvenire non perché le donne siano percepite come subumane, ma perché in primo luogo sono percepiti come superumani.

    Ciò è in linea con l'affermazione di Martha C. Nussbaum:"L'oggettivazione implica fare una cosa... qualcosa che in realtà non è una cosa" (Nussbaum, 1995, P. 256-7). Si adatta anche alla visione di Kate Manne sulla misoginia e la disumanizzazione:"Spesso, non è il senso dell'umanità delle donne che manca. La sua umanità è proprio il problema» (Manne, 2018, P. 33). Perciò, l'uso diffuso dell'identità femminile negli artefatti dell'IA può essere radicato nel riconoscimento implicito che le donne sono percepite come umane, e più degli uomini.

    Oggettivazione delle donne nel mondo reale?

    Questa ricerca si basa su ciò che rende le persone umane rispetto alle macchine per comprendere meglio le radici profonde del diffuso genere femminile dell'intelligenza artificiale. Perché i sentimenti sono la sostanza stessa della nostra umanità, e poiché le donne sono percepite come più propense a provare sentimenti, sosteniamo che il genere femminile degli oggetti AI li fa sembrare più umani e più propensi a considerare i nostri bisogni unici. Però, questo processo di trasformazione delle donne in oggetti potrebbe portare all'oggettivazione delle donne trasmettendo l'idea che le donne sono oggetti e semplici strumenti progettati per soddisfare i bisogni dei loro proprietari. Ciò potrebbe potenzialmente alimentare più oggettivazione e disumanizzazione delle donne nel mondo non digitale.

    Questa ricerca evidenzia quindi il dilemma etico affrontato dai designer e dai responsabili politici dell'IA:si dice che le donne siano trasformate in oggetti nell'IA, ma iniettare l'umanità delle donne negli oggetti AI fa sembrare questi oggetti più umani e accettabili.

    Questi risultati non sono particolarmente incoraggianti per il futuro della parità di genere nell'IA, né per porre fine all'oggettivazione delle donne nell'IA. Lo sviluppo di voci neutre rispetto al genere potrebbe essere un modo per allontanarsi dal genere femminile dell'intelligenza artificiale e fermare la perpetuazione di questo benevolo sessismo. Un'altra soluzione, simile alla recente sperimentazione di Google, sarebbe imporre una voce di genere predefinita, assegnando in modo casuale e con uguale probabilità un bot intelligente maschio o femmina agli utenti.

    Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.




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