Una tipica strada nel quartiere Little River di Miami, dove è attualmente in corso la gentrificazione climatica. Credito:Marco Tedesco
Gli impatti del cambiamento climatico colpiscono più duramente le comunità socialmente ed economicamente vulnerabili; sapendo questo, i ricercatori hanno costruito una serie di indici per cercare di identificare le popolazioni più a rischio. Questi set di dati si basano spesso su dati demografici, ma tralasciare importanti informazioni finanziarie e immobiliari che potrebbero aiutare a identificare le comunità in cui i gruppi vulnerabili potrebbero essere espulsi dall'aumento dei tassi di assicurazione contro le inondazioni o dallo spostamento dei valori immobiliari.
Un nuovo set di dati, creato dai ricercatori della Columbia University e pubblicato oggi su Environmental Justice, mira a colmare questa lacuna. Il set di dati Socio-Economic Physical Housing Eviction Risk (SEPHER) integra le informazioni socioeconomiche con il rischio di incendi boschivi, siccità, inondazioni costiere e fluviali, e altri pericoli, più informazioni finanziarie da database immobiliari ed etnia, dati di razza e genere. L'obiettivo è rendere conto della vulnerabilità finanziaria associata al mercato immobiliare. SEPHER copre tutti gli Stati Uniti, ed è disponibile gratuitamente per altri ricercatori.
"Vogliamo fornire uno strumento a tutti per esplorare le questioni al crocevia della razza, giustizia sociale e climatica, " ha detto l'autore principale Marco Tedesco, professore di ricerca presso il Lamont Doherty Earth Observatory della Columbia University e affiliato del Data Science Institute della Columbia. È inoltre professore associato presso l'Istituto di Economia della Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa. Il progetto è stato finanziato dall'Earth Institute della Columbia University e fa parte di una collaborazione in corso con la Columbia Business School.
"La nostra intenzione principale è quella di consentire agli utenti di valutare l'impatto dei rischi legati al clima sulle popolazioni più vulnerabili, " ha aggiunto la coautrice dello studio Carolynne Hultquist, ricercatore post-dottorato presso il Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) della Columbia e il Lamont-Doherty Earth Observatory. "Dobbiamo essere in grado di identificare quelle popolazioni al fine di garantire che non si facciano carico di oneri indebiti a causa del cambiamento climatico".
Molti studi incentrati sui danni e sulle conseguenze finanziarie dei cambiamenti climatici si basano su set di dati commerciali che costano centinaia di migliaia di dollari per l'acquisto. Tali costi possono rappresentare un ostacolo significativo per molti ricercatori e comunità.
Anziché, il set di dati SEPHER combina dati provenienti da molte fonti disponibili pubblicamente, Compreso:
"È davvero un sacco di lavoro per metterlo insieme, " disse Tedesco. "Ma incrociando tutte queste informazioni, possiamo iniziare a fare domande come:quanti afroamericani o persone appartenenti a gruppi sottorappresentati e gruppi socialmente vulnerabili sono stati negati i mutui in regioni che erano più o meno esposte ai rischi climatici, rispetto ai bianchi, e come è cambiato con gli anni? In che modo i rischi climatici giocano un ruolo nel processo di gentrificazione?"
Caso di studio:prove della gentrificazione del clima Miami-Dade
Durante la recente conferenza Managed Retreat ospitata dalla Columbia Climate School, Tedesco ha presentato i risultati che hanno utilizzato i dati SEPHER per indicare che la gentrificazione del clima si sta verificando nella comunità di Little River in Florida. The majority of the case study details will be available in a forthcoming paper.
Tradizionalmente, residents in Little River have been low income, disadvantaged people who couldn't afford to live along the coast. Però, as flooding and hurricane risks increase, Little River, which is more sheltered from these events, is becoming a prime area for real estate speculation and development.
These changes are captured by the SEPHER dataset, which showed that rents have increased exponentially, as have evictions. And after the 2009 financial crisis, the percentage of loans denied to African Americans in Little River was 44% higher than loans denied to whites. In coastal areas, by comparison, these proportions didn't change.
SEPHER helped to show that Little River is undergoing big changes, said Tedesco. The test case study demonstrates the dataset's potential to identify other areas where climate gentrification is happening or could happen in the future, as well as to diagnose other relationships between housing and race, income, and climate impacts.
"Clearly, data itself does not solve the problem, " the authors write in the paper, "but it's a first step, as one cannot truly understand where the worst inequities lie until the data are available and can be properly used or assessed."
Tedesco emphasized that while SEPHER can pinpoint areas for further investigation, the data need to be paired with local research and community engagement. He recently traveled to Little River and other communities in the Miami-Dade area to talk to citizens, small business owners, and community leaders, to learn how SEPHER could be adapted to suit their needs.
He emphasized the need for scientists and community leaders to work together on climate research, adaptation, and resilience. He expressed optimism that the newly formed Columbia Climate School represents a first step in this direction.
"I hope that the Climate School will create this cohesion between academia and external partners such as government, industria, and community partners, " said Tedesco, "so that we can start moving forward in a useful way and focus on crucial issues, especially those concerning climate and environmental justice."
This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.