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    La ricerca fa luce su come le economie possono rispondere alle restrizioni COVID-19

    Credito:Pixabay/CC0 Dominio pubblico

    Una nuova ricerca dell'Imperial College COVID-19 Response Team fa luce su come le economie potrebbero rispondere a diversi livelli di restrizioni COVID-19.

    Nell'ultimo rapporto, i ricercatori hanno sviluppato nuovi metodi per prevedere gli indici dei responsabili degli acquisti (PMI) durante e dopo la pandemia di COVID-19 e il potenziale impatto delle strategie di mitigazione del virus del governo.

    PMI, che sondano i manager delle imprese private sulle loro intenzioni di acquisto, sono un indicatore importante della direzione dell'attività economica.

    I ricercatori, dalla sezione Statistica del Dipartimento di Matematica, ha prodotto previsioni semestrali delle serie PMI composite del Regno Unito in diversi scenari di strategie di mitigazione del COVID-19, che vanno dall'allentamento, per rimanere invariato, all'inasprimento tra ottobre 2020 e aprile 2021.

    Il nuovo metodo incorpora anche dati in tempo reale sull'andamento della pandemia.

    I ricercatori hanno creato un nuovo modello di serie temporali di rete, che nel tempo prende in prestito forza da tredici economie mondiali viste come una rete.

    Previsioni del PIL

    Le previsioni economiche del prodotto interno lordo (PIL) sono state quindi ottenute modellando la relazione tra PIL e PMI utilizzando un modello di regressione a campionamento misto di dati (MIDAS) che collega gli indici PMI mensili con il PIL trimestrale.

    I risultati del team hanno suggerito che ci sarebbe stata una differenza del 4,5% nella crescita del PIL del primo trimestre del 2021 e una differenza del 4,8% nella crescita del PIL del secondo trimestre del 2021 tra gli scenari di allentamento e contrazione.

    A settembre 2020, in uno scenario di restringimento, i ricercatori hanno utilizzato il modello per stimare un calo del PIL dell'1,2% per il primo trimestre del 2021, con intervalli di previsione da -5,8 a 2,9. Il valore effettivo è risultato essere un calo dell'1,6%, che era vicino alla previsione e ben all'interno dell'intervallo di previsione.

    I ricercatori hanno anche previsto un aumento del 3,2% per il secondo trimestre del 2021, con intervalli di previsione da -2.0 a 7.1. Questa previsione era per uno scenario di allentamento lineare da novembre 2020 ad aprile 2021.

    La prima stima del PIL dell'Ufficio per le statistiche nazionali recentemente annunciata per il secondo trimestre del 2021 si è rivelata un aumento del 4,8%, che è di nuovo ben all'interno dell'intervallo di previsione, ma le condizioni sottostanti effettive erano il blocco fino all'8 marzo 2021, poi un graduale allentamento.

    La ricerca sarà presentata come un documento di discussione in una sessione plenaria della Royal Statistical Society International Conference questo settembre.

    Un nuovo modo di prevedere l'impatto economico del COVID-19

    Professor Guy Nason, del Dipartimento di Matematica, ha dichiarato:"Questa ricerca ha rivelato un nuovo modo di prevedere l'impatto su un'economia soggetta a diversi livelli di restrizioni COVID-19.

    "Integrando gli indicatori economici, indici comportamentali delle persone e dati in tempo reale dalla pandemia siamo in grado di prevedere le prestazioni economiche di un paese.

    "Siamo molto entusiasti di questa metodologia e soddisfatti delle sue prestazioni. Potrebbe essere uno strumento utile quando si cerca di comprendere le implicazioni economiche delle diverse strategie di mitigazione dei virus".

    James Wei, del Dipartimento di Matematica, ha dichiarato:"Speriamo che questo tipo di ricerca possa portare maggiore attenzione all'eccitante campo dell'analisi delle serie temporali di rete. Vediamo un grande potenziale per metodi simili da applicare ai campi sia delle scienze sociali che naturali".


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