Una mappa creata dai ricercatori dell'Università di Cincinnati può prevedere con sorprendente precisione come cambierà la composizione razziale dei quartieri.

Il professore di geografia dell'UC College of Arts and Sciences Tomasz Stepinski ha creato un algoritmo di apprendimento automatico per prevedere in dettaglio come i quartieri diventeranno più o meno segregati nei prossimi 10 anni.

Stepinski, che lavora presso lo Space Research Institute for Discovery and Exploration della UC, ha analizzato i dati raccolti dall'US Census Bureau ogni decennio. Hanno mappato i dati in base alla composizione razziale nell'alta risoluzione di quadrati di 300 metri chiamati celle.

L'algoritmo doveva essere "addestrato" per interpretare i dati di due anni di censimento distanziati di 10 anni l'uno dall'altro. L'algoritmo ha anche esaminato le singole celle in relazione a quelle circostanti.

"Il nome 'apprendimento automatico' suggerisce che c'è qualcosa di magico in questo, ma sono solo statistiche più potenti", ha detto Stepinski.

Stepinski ha convalidato il suo algoritmo confrontando le sue previsioni con i dati effettivi dei censimenti del 2010 e del 2020 e ha scoperto che era accurato fino all'86%.

"La nostra ipotesi secondo cui è possibile prevedere la classe di una cellula in 10 anni sulla base delle due classi precedenti e delle classi circostanti era corretta", ha affermato. "Non è perfetto, ma puoi vedere che è abbastanza buono."

Stepinski e la coautrice Anna Dmowska, assistente professore presso il Dipartimento di Geoinformazione dell'Università Adam Mickiewicz in Polonia, hanno applicato il loro algoritmo alla Cook County di Chicago, Illinois, un tempo considerata uno dei luoghi più segregati dal punto di vista razziale in America.

La mappa di UC ha mostrato che molti quartieri dominati da popolazioni bianche e nere diventeranno meno segregati entro il 2030 con cambiamenti meno evidenti nei quartieri dominati da popolazioni ispaniche e asiatiche americane.

Stepinski ha affermato che i ricercatori di Chicago hanno condotto ricerche sociologiche pionieristiche su razza, etnia e gentrificazione utilizzando la contea di Cook come modello. La contea tentacolare e densamente popolata fornisce anche un buon modello per studiare l'algoritmo perché ha ancora molti quartieri segregati nonostante la tendenza verso una maggiore diversità razziale ed etnica negli ultimi 50 anni, ha affermato.

Stepinski ha applicato l'algoritmo anche a Houston, in Texas, ea Los Angeles e San Francisco in California, con un successo simile.

"La capacità di prevedere i cambiamenti demografici è essenziale da un punto di vista scientifico e per i responsabili politici, lo sviluppo della città, ecc.", ha affermato il coautore Dmowska.

"Come mostrato nel documento, le mappe predittive sono piuttosto accurate e mostrano come potrebbe apparire l'area nei prossimi 10 anni", ha affermato.

Stepinski ha affermato che le mappe predittive potrebbero essere utilizzate per aiutare le scuole o i governi a pianificare più servizi come aule o interpreti di lingua spagnola. Potrebbe anche aiutare i sociologi a comprendere le forze trainanti dietro i cambiamenti demografici dei quartieri.

"Il mio interesse non è sociologico. La mia specialità è il calcolo", ha detto Stepinski. "Lascio il perché a qualcun altro. Ma posso immaginare cosa sta succedendo."

Stepinski ha affermato che è probabile che le generazioni più giovani rimangano nei quartieri vicini se rimangono in una zona. E se una particolare popolazione razziale diminuisce in un'area, altre in genere riempiono il vuoto.

"È diffusione", ha detto Stepinski. "Quindi nella contea di Cook c'è una popolazione ispanica che sta crescendo più velocemente della popolazione bianca. Si trasferiranno nelle vicinanze. Non si sposteranno lontano da casa".

Michael Chavarria, direttore esecutivo dell'organizzazione no profit HOPE Fair Housing Center in Illinois, si è detto sorpreso dall'accuratezza predittiva della mappa.

"Una cosa incredibilmente potente che fa è affermare la narrativa secondo cui le persone non hanno tanto controllo su dove vivono come pensano che abbiano i decisori", ha detto.

"La gente pensa che la segregazione sia il risultato di scelte individuali. E alcune persone potrebbero scegliere di vivere in luoghi in cui tutti gli assomigliano", ha detto Chavarria. "Ma l'idea che un algoritmo possa prevedere dove vivono le persone mostra che ci sono altri fattori che controllano queste decisioni. Questo mi dice che la scelta di dove vivere non è radicata nella piena agenzia."

Nel caso della contea di Cook, Chavarria ha affermato che la visualizzazione istantanea offerta dalla mappa predittiva potrebbe suggerire che alcuni quartieri della contea di Cook stanno diventando meno segregati. Ma potrebbe anche catturare semplicemente la transizione da un tipo di quartiere segregato a un altro altrettanto segregato.

"Vedere questi quartieri cambiare potrebbe essere solo un precursore di una maggiore segregazione", ha detto Chavarria.

Olivia Cobbins, un'investigatrice della Commissione per i diritti umani della contea di Cook, ha affermato che è importante esaminare la segregazione razziale nel contesto di questioni come la discriminazione abitativa oi servizi pubblici.

"Chicago ha una storia di discriminazione razziale, riduzioni di voti e disuguaglianze nei confronti degli afroamericani", ha affermato.

Cobbins ha affermato che le politiche e le leggi devono stare al passo con i cambiamenti demografici per garantire pari opportunità a tutti.

"I funzionari pubblici e la società hanno la responsabilità morale e l'obbligo di fornire giustizia, uguaglianza ed equità e di garantire che l'assistenza pubblica e alloggi dignitosi ea prezzi accessibili siano disponibili a chi ne ha bisogno". + Esplora ulteriormente

La nuova mappa mostra la diversità razziale di ogni quartiere degli Stati Uniti continentali