Un ricercatore sulla comunicazione dell'Università di Buffalo ha sviluppato un quadro per misurare il concetto scivoloso dell'opinione pubblica sui social media.

Queste opinioni collettive su un argomento o una questione espresse sui social media, distinte dalle conclusioni determinate attraverso sondaggi di opinione pubblici basati su sondaggi, non sono mai stati facili da determinare.

Ma il quadro di "mormorazione" sviluppato e testato da Yini Zhang, Ph.D., assistente professore di comunicazione all'UB College of Arts and Sciences, e dai suoi collaboratori affronta sfide come l'identificazione dei dati demografici online e il factoring per la manipolazione dell'opinione che sono caratteristici di questi campi di battaglia digitali del discorso pubblico.

La mormorazione identifica gruppi significativi di attori dei social media in base alla relazione "chi-segue-chi". Gli attori attirano seguaci che la pensano allo stesso modo per formare "greggi", che fungono da unità di analisi. Man mano che le opinioni si formano e cambiano in risposta a eventi esterni, le opinioni in dispiegamento degli stormi si muovono come il mormorio fluido degli storni in volo.

Il quadro ei risultati di un'analisi della struttura dei social network e dell'espressione di opinione di oltre 193.000 account Twitter, che hanno seguito più di 1,3 milioni di altri account, suggeriscono che l'appartenenza al gruppo può prevedere l'opinione e che il quadro della mormorazione rivela modelli distinti di intensità dell'opinione. I ricercatori hanno studiato Twitter per la capacità di vedere chi sta seguendo chi, informazioni che non sono pubblicamente accessibili su altre piattaforme.

I risultati supportano ulteriormente le tendenze della camera dell'eco prevalenti sui social media, aggiungendo al contempo importanti sfumature alle conoscenze esistenti.

"Identificando diversi stormi ed esaminando l'intensità, il modello temporale e il contenuto della loro espressione, possiamo ottenere approfondimenti ben oltre la posizione di liberali e conservatori su una determinata questione", afferma Zhang, un esperto di social media e comunicazione politica. "Questi stormi sono segmenti della popolazione, definiti non da variabili demografiche di dubbia rilevanza, come le donne bianche di età compresa tra 18 e 29 anni, ma dalle loro connessioni online e dalla risposta agli eventi.

"In quanto tali, possiamo osservare variazioni di opinione all'interno di un campo ideologico e opinioni di persone che in genere non si presume abbiano un'opinione su determinate questioni. Vediamo i greggi come naturali, che rispondono alle cose mentre accadono, in modi che prendono un elemento conversazionale in considerazione."

Zhang afferma che è importante non confondere l'opinione pubblica, misurata dai metodi di sondaggio basati su sondaggi, e l'opinione pubblica sui social media.

"Probabilmente, l'opinione pubblica sui social media è stata rimossa due volte dall'opinione pubblica in generale misurata dai sondaggi", afferma Zhang. "Primo, non tutti usano i social media. Secondo, tra coloro che lo fanno, solo un sottoinsieme di loro esprime effettivamente opinioni sui social media. Tendono ad essere fortemente supponenti e quindi più disposti a esprimere le proprie opinioni pubblicamente".

Murmuration offre approfondimenti che possono integrare le informazioni raccolte tramite sondaggi basati su sondaggi. Si allontana anche dal mining dei social media per il testo di tweet specifici. La mormorazione sfrutta appieno l'aspetto dinamico dei social media. Quando il testo viene rimosso dal suo contesto, diventa difficile determinare con precisione le domande su cosa ha portato alla discussione, quando è iniziata e come si è evoluta nel tempo.

"La mormorazione può consentire la ricerca che fa un uso migliore dei dati dei social media per studiare l'opinione pubblica come forma di interazione sociale e rivelare le dinamiche sociali sottostanti", afferma Zhang.