"Scegliamo di essere in reti, sia offline che online, che siano compatibili con il nostro modo di pensare", ha spiegato Amin Rahimian, assistente professore di ingegneria industriale presso la Swanson School of Engineering dell'Università di Pittsburgh. "Il contagio sociale del comportamento attraverso le reti può aiutarci a capire come e perché vengono adottate nuove norme, prodotti e idee."

Inizialmente, i ricercatori pensavano che i legami altamente raggruppati e ravvicinati in reti creassero l’ambiente perfetto per la diffusione di comportamenti complessi che richiedono un significativo rinforzo sociale. Tuttavia, Rahimian, insieme a un team di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) e dell'Università di Harvard, si oppone a queste idee.

I legami lunghi, creati attraverso bordi ricablati in modo casuale che li rendono “più lunghi”, accelerano la diffusione dei contagi sociali. Ad esempio, nell’era dei social media, i legami lunghi possono facilitare una portata più ampia tra diversi dati demografici e popolazioni eterogenee. Invece di limitarsi a comunicare con il proprio vicino, è possibile entrare in contatto anche con qualcuno in un altro stato, persino in un altro Paese.

Utilizzando metodi matematici e statistici, i ricercatori sono stati in grado di analizzare il tasso di diffusione su reticoli circolari con legami lunghi e dimostrare che avere una piccola probabilità di adozione al di sotto della soglia di contagio è sufficiente per garantire che il ricablaggio casuale acceleri la diffusione di questi contagi.

"I meccanismi che identifichiamo per la diffusione sui reticoli circolari rimangono validi nelle dimensioni superiori", ha spiegato Rahimian.

Dinamiche di rete simili emergono nello studio dell'attività neurale nel cervello.

"Siamo interessati alle implicazioni di questi risultati per una migliore comprensione delle strutture di rete che facilitano la diffusione dell'attività esplosiva in varie regioni del cervello", ha spiegato Jonathan Rubin, professore del Dipartimento di Matematica di Pitt.

Questa ricerca suggerisce che coloro che desiderano ottenere una diffusione rapida e totale trarrebbero vantaggio dall'implementazione di punti di intervento nelle vicinanze della rete con connessioni a lungo termine verso altre regioni della rete, ha spiegato Dean Eckles, professore associato di marketing al MIT.

"Ulteriori lavori potrebbero studiare tali strategie per innescare comportamenti complessi", ha continuato Eckles.

L'articolo "Le legature lunghe accelerano i contagi rumorosi basati sulla soglia" è stato recentemente pubblicato su Nature Human Behavior.

Altri ricercatori coinvolti nel progetto includono Elchanan Mossel, professore di matematica al MIT, e Subhabrata Sen, professore assistente di statistica all'Università di Harvard.