Le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ci consentono di analizzare i testi come reti, dove le parole sono nodi e le loro co-occorrenze sono bordi. Questo approccio fornisce informazioni sullo stile, sul vocabolario e sulle preferenze di contenuto dell'autore. Una domanda importante in questo contesto è:quante parole sono sufficienti per identificare un autore?

Per rispondere a questa domanda, i ricercatori conducono studi di attribuzione della paternità. Questi studi coinvolgono tipicamente un dataset di testi scritti da autori diversi, e il compito è quello di attribuire correttamente ciascun testo al suo autore in base alle sue caratteristiche linguistiche. Un approccio comune consiste nell’utilizzare un algoritmo di apprendimento automatico, come una Support Vector Machine (SVM) o una rete neurale, per classificare i testi in base alle frequenze delle parole o ad altre caratteristiche linguistiche.

Il numero di parole richieste per un'accurata attribuzione della paternità dipende da diversi fattori, tra cui le caratteristiche distintive degli stili di scrittura degli autori, la lunghezza dei testi e le specifiche tecniche di PNL utilizzate. In generale, i testi più lunghi forniscono più informazioni e quindi richiedono meno parole per un’attribuzione accurata. Ad esempio, uno studio di Moschitti e Sebastiani (2006) ha rilevato che un classificatore SVM potrebbe raggiungere una precisione superiore al 90% nell’attribuire testi inglesi di 500 o più parole ai loro autori. Tuttavia, per testi più brevi, come tweet o e-mail, potrebbero essere necessarie più parole per un'attribuzione affidabile.

Un altro fattore che influenza il numero di parole necessarie per l'attribuzione della paternità è la diversità linguistica degli autori. Se gli autori hanno stili di scrittura molto simili, potrebbe essere più difficile distinguerli, anche con un gran numero di parole. D'altra parte, se gli autori hanno stili di scrittura distinti, anche un piccolo numero di parole può essere sufficiente per un'attribuzione accurata.

In sintesi, il numero di parole necessarie per identificare un autore utilizzando le tecniche di PNL dipende da diversi fattori, tra cui la lunghezza del testo, le caratteristiche distintive degli stili di scrittura degli autori e le specifiche tecniche di PNL utilizzate. Mentre i testi più lunghi generalmente forniscono più informazioni e richiedono meno parole per un’attribuzione accurata, i testi più brevi possono richiedere più parole per ottenere risultati affidabili.