Lo studio, condotto da ricercatori dell’Università cinese di Hong Kong, ha analizzato i dati di oltre 1 milione di richieste di prestito provenienti da una piattaforma di prestito online cinese. Hanno scoperto che i richiedenti che parlavano un dialetto minoritario avevano meno probabilità di ottenere l’approvazione per un prestito, anche dopo aver controllato altri fattori come la storia creditizia, il reddito e l’istruzione.
I ricercatori ritengono che questa discriminazione sia dovuta al fatto che le società fintech utilizzano spesso l’intelligenza artificiale (AI) e algoritmi di apprendimento automatico per prendere decisioni sulle richieste di prestito. Questi algoritmi vengono addestrati su dati spesso distorti rispetto ai dialetti minoritari. Di conseguenza, è più probabile che rifiutino le richieste di prestito provenienti da persone che parlano un dialetto minoritario.
Questa discriminazione ha un impatto significativo sul benessere finanziario dei parlanti dialettali minoritari. Rende più difficile per loro prendere in prestito denaro, avviare imprese e investire nella propria istruzione. Ciò può portare alla povertà, alla disoccupazione e ad altri problemi sociali.
I ricercatori raccomandano che le aziende fintech adottino misure per affrontare questa discriminazione. Dovrebbero garantire che i loro algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico non siano prevenuti nei confronti dei dialetti minoritari. Dovrebbero inoltre fornire maggiore sostegno ai parlanti dialettali minoritari, ad esempio offrendo corsi di alfabetizzazione finanziaria e servizi di traduzione.
La discriminazione contro le persone che parlano dialetti minoritari è un problema serio che deve essere affrontato. Le aziende fintech hanno la responsabilità di garantire che i loro prodotti e servizi siano accessibili a tutti, indipendentemente dalla loro lingua o dialetto.
