Lo studio, pubblicato sulla rivista JAMA Internal Medicine, ha analizzato i dati di oltre 11.000 adulti che hanno partecipato al National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) dal 1999 al 2016. I ricercatori hanno collegato gli indirizzi dei partecipanti ai voti storici della Home Owners' Loan Corporation (HOLC), un'agenzia federale che creò mappe dei quartieri negli anni '30 e assegnò loro dei gradi in base alla loro rischiosità percepita per i prestiti.
I risultati hanno mostrato che le persone che vivevano in quartieri che erano stati messi in rosso avevano un rischio maggiore di morte per tutte le cause, anche dopo aver tenuto conto di fattori quali età, sesso, razza, etnia, istruzione, reddito e accesso all’assistenza sanitaria. Ad esempio, le persone che vivevano in quartieri classificati "D" o "E" dall'HOLC avevano un rischio di morte per tutte le cause più elevato del 13% rispetto alle persone che vivevano in quartieri classificati "A" o "B".
I ricercatori hanno anche scoperto che l’associazione tra la riduzione dei voti e la morte per tutte le cause era più forte per gli afroamericani e gli ispanici. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che questi gruppi sono stati colpiti in modo sproporzionato dal redlining, che ha creato barriere alla proprietà della casa e agli investimenti nelle comunità di colore.
"I nostri risultati suggeriscono che i gradi storici di ridimensionamento potrebbero aver avuto un impatto duraturo sulla salute degli americani", ha affermato la dott.ssa Kirsten Bibbins, l'autrice principale dello studio. "Si tratta di una scoperta importante, poiché evidenzia le potenziali conseguenze a lungo termine delle pratiche abitative discriminatorie".
I ricercatori affermano che le loro scoperte hanno implicazioni per la politica sanitaria pubblica. Sostengono che le politiche che affrontano l’eredità del redlining, come l’aumento degli alloggi a prezzi accessibili e gli investimenti nelle comunità di colore, potrebbero aiutare a ridurre le disparità sanitarie e migliorare la salute generale della popolazione.