1. Pregiudizi di genere:
- Confrontare i tassi di clic sugli annunci di lavoro per i campi tradizionalmente dominati dagli uomini e dalle donne. Se ci sono differenze significative nel numero di clic su offerte di lavoro ugualmente qualificate, ciò potrebbe indicare un pregiudizio di genere.
- Esaminare i tassi di clic sugli annunci di lavoro che utilizzano un linguaggio basato sul genere. Ad esempio, gli annunci che utilizzano termini come "aggressivo" o "assertivo" possono attirare più clic per i candidati di sesso maschile.
2. Pregiudizi razziali:
- Analizzare i tassi di clic sugli annunci di lavoro che includono informazioni sulla razza o sull'etnia del candidato. Se c'è una differenza notevole nei clic sugli annunci per candidati di diversi gruppi razziali, ciò potrebbe riflettere un pregiudizio.
- Confronta i tassi di clic sugli annunci di lavoro che utilizzano linguaggio o immagini razzialmente allusivi. Ciò potrebbe dissuadere i candidati provenienti da determinati contesti razziali dal candidarsi.
3. Pregiudizio sull'età:
- Confronta i tassi di clic sugli annunci di lavoro che specificano i requisiti di età o menzionano le fasce di età preferite. Se determinati gruppi di età ricevono meno clic, ciò potrebbe indicare una distorsione basata sull'età.
- Esaminare i tassi di clic sugli annunci di lavoro che utilizzano linguaggio o immagini che potrebbero attrarre una fascia di età specifica, rivelando potenziali discriminazioni basate sull'età.
4. Pregiudizio sulla disabilità:
- Analizzare i tassi di clic sugli annunci di lavoro che menzionano requisiti relativi alle capacità fisiche o mentali. Se gli annunci con requisiti di accessibilità più rigorosi ricevessero meno clic, ciò potrebbe indicare pregiudizi nei confronti dei candidati con disabilità.
5. Differenziazione della posizione:
- Confronta i tassi di clic sugli annunci di lavoro in base alla posizione. Se alcune aree geografiche ricevono costantemente meno clic, ciò potrebbe indicare pregiudizi nei confronti dei candidati provenienti da quelle regioni.
- Esaminare i tassi di clic sugli annunci di lavoro che specificano condizioni o preferenze di lavoro, come le opzioni di lavoro remoto. Queste preferenze possono influire sulle percentuali di clic dei candidati provenienti da diverse aree geografiche.
Identificando questi pregiudizi attraverso l’analisi dei dati sui clic, le piattaforme di lavoro online possono adottare misure proattive per mitigare i pregiudizi nei loro algoritmi, migliorare gli sforzi in materia di diversità e inclusione e creare un mercato del lavoro più equo per tutti.
