1. Condivisione dei dati e algoritmi :molti algoritmi di intelligenza artificiale utilizzati per la determinazione dei prezzi si basano su dati provenienti da varie fonti, comprese le informazioni sui prezzi della concorrenza. Se i sistemi di intelligenza artificiale di più aziende vengono addestrati su set di dati simili, possono apprendere modelli e strategie di prezzo simili. Questa convergenza può inavvertitamente portare a risultati di prezzo simili tra le aziende, simili a una collusione.
2. Circuiti di feedback :gli algoritmi di intelligenza artificiale possono creare cicli di feedback che rafforzano il comportamento dei prezzi. Ad esempio, se un algoritmo di intelligenza artificiale osserva i concorrenti che aumentano i prezzi, potrebbe interpretarlo come un segnale di mercato e adeguare i prezzi di conseguenza. Questo aggiustamento può far sì che altri sistemi di intelligenza artificiale reagiscano in modo simile, portando a un aumento dei prezzi collettivi.
3. Concorrenza limitata :In alcuni settori in cui sono presenti pochi attori dominanti, l’uso dell’intelligenza artificiale per la determinazione dei prezzi può esacerbare la concorrenza limitata. Se i sistemi di intelligenza artificiale di queste aziende fossero interconnessi o interdipendenti, potrebbero convergere verso strategie di prezzo simili senza un coordinamento o una comunicazione esplicita.
4. Opacità dei sistemi di intelligenza artificiale :gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere complessi e opachi, rendendo difficile rilevare o comprendere il ragionamento alla base delle decisioni sui prezzi. Questa mancanza di trasparenza può rendere difficile per le aziende valutare se i loro prezzi sono influenzati dalle azioni dei concorrenti o dalla logica intrinseca dei sistemi di intelligenza artificiale.
5. Mancanza di linee guida etiche :L’assenza di chiare linee guida etiche o regolamenti che affrontino specificamente l’uso dell’intelligenza artificiale nella determinazione dei prezzi può creare un ambiente in cui potrebbe verificarsi involontariamente una collusione involontaria. Senza un’adeguata supervisione e governance, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero inavvertitamente rafforzare gli squilibri di mercato esistenti.
6. Effetti di rete :In alcuni settori possono esserci effetti di rete associati ai prezzi. Ad esempio, se una piattaforma applica un prezzo inferiore, potrebbe attrarre più utenti, ottenendo un vantaggio competitivo. Se i sistemi di intelligenza artificiale di più aziende danno priorità agli effetti di rete, ciò potrebbe portare a una corsa al ribasso in termini di prezzi, che potrebbe avere conseguenze indesiderate.
Per mitigare i rischi di collusione involontaria quando si utilizza l’intelligenza artificiale per la determinazione dei prezzi, le aziende dovrebbero prendere in considerazione l’implementazione di linee guida etiche, la promozione della trasparenza e la promozione di un ambiente competitivo. Le autorità di regolamentazione possono anche svolgere un ruolo cruciale stabilendo quadri che affrontino le potenziali preoccupazioni antitrust associate ai prezzi guidati dall’intelligenza artificiale.
