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    L'intelligenza artificiale può aiutare a trovare l'intelligenza aliena?

    Rappresentazione artistica di Proxima b, un pianeta in orbita attorno alla stella Proxima Centauri all'interno del sistema stellare conosciuto più vicino al di fuori del nostro sistema solare. Credito:ESO/M. Kornmesser

    Alla ricerca dell'intelligenza extraterrestre (SETI), abbiamo spesso cercato segni di intelligenza, tecnologie e comunicazioni simili alle nostre.

    Ma come sottolinea l'astronoma e pioniere del SETI Jill Tarter, questo approccio significa ricercare tecnofirme rilevabili, come le trasmissioni radio, non ricercare l'intelligenza.

    Ora gli scienziati stanno valutando se l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe aiutarci a cercare l'intelligenza aliena in modi a cui non abbiamo ancora pensato.

    Intelligenza 'decodifica'

    Quando pensiamo all'intelligenza extraterrestre, è utile ricordare che gli umani non sono l'unica vita intelligente sulla Terra.

    Gli scimpanzé hanno cultura e usano strumenti, i ragni elaborano le informazioni con le ragnatele, i cetacei hanno dialetti, i corvi capiscono le analogie e i castori sono grandi ingegneri. Intelligenza non umana, linguaggio, cultura e tecnologia sono tutto intorno a noi.

    L'intelligenza aliena potrebbe sembrare un polpo, una formica, un delfino o una macchina, o essere radicalmente diverso da qualsiasi cosa sulla Terra.

    Spesso immaginiamo la vita extraterrestre in relazione alle nostre idee sulla differenza, ma quelle idee non sono nemmeno universali sulla Terra ed è improbabile che siano universali nello spazio interstellare.

    Se alcuni di noi hanno riconosciuto solo di recente un'intelligenza non umana sulla Terra, cosa potremmo perderci quando immaginiamo la vita extraterrestre?

    All'inizio del 2018, astronomi, neuroscienziati, antropologi, ricercatori di intelligenza artificiale, storici e altri si sono riuniti per un workshop "Decoding Alien Intelligence" presso il SETI Institute nella Silicon Valley. L'astrobiologa Nathalie Cabrol ha organizzato il workshop attorno al suo articolo del 2016 "Alien mindscapes, " dove chiede una nuova road map SETI e una visione a lungo termine per "la ricerca della vita come non la conosciamo".

    Nella sua carta, Cabrol chiede come SETI può andare oltre "alla ricerca di altre versioni di noi stessi" e pensare "al di fuori del nostro cervello" per immaginare un'intelligenza extraterrestre davvero diversa.

    Pensare diversamente

    La Silicon Valley è famosa per valorizzare il pensiero "dirompente" e questa cultura si interseca con la ricerca SETI. Da quando il governo degli Stati Uniti ha smesso di finanziare il SETI a metà degli anni '90, Idee per la Silicon Valley, tecnologia e finanziamenti sono diventati sempre più importanti.

    Un cappuccino (Sapajus libidinosus) che usa uno strumento di pietra (T. Falótico). Un polpo (Amphioctopus marginatus) che trasporta conchiglie come riparo (N. Hobgood). (Wikimedia/Tiago Falótico, Nick Hobgood), CC BY-NC-SA

    Per esempio, l'Allen Telescope Array del SETI Institute prende il nome dal co-fondatore di Microsoft Paul Allen, che ha contribuito al progetto con oltre 25 milioni di dollari. E, nel 2015, l'investitore tecnologico Yuri Milner ha annunciato Breakthrough Listen, un'iniziativa SETI di 10 anni da 100 milioni di dollari.

    Ora, l'Istituto SETI, NASA, Intel, IBM e altri partner stanno affrontando i problemi della scienza spaziale attraverso un programma di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale chiamato Frontier Development Lab.

    Lucianne Walkowicz, la Cattedra di Astrobiologia presso la Biblioteca del Congresso, ha descritto un metodo basato sull'intelligenza artificiale come "ricerca agnostica del segnale" a Breakthrough Discuss nel 2017.

    Walkowicz ha spiegato che ciò significa utilizzare metodi di apprendimento automatico per esaminare qualsiasi set di dati senza categorie predeterminate e invece lasciare che i dati si raggruppino nelle loro "categorie naturali". Il software ci consente quindi di sapere quali sono i valori anomali. Questi valori anomali potrebbero quindi essere oggetto di ulteriori indagini.

    Si scopre che i ricercatori SETI pensano che l'intelligenza artificiale potrebbe essere utile nel loro lavoro perché credono che l'apprendimento automatico sia efficace nell'individuare le differenze.

    Ma il suo successo dipende da come noi, e l'intelligenza artificiale che creiamo, concettualizziamo l'idea di differenza.

    Più intelligente della muffa?

    Pensare al di fuori del nostro cervello significa anche pensare al di fuori della nostra scienza, sistemi sociali e culturali. Ma come possiamo farlo?

    L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per cercare simulazioni di come i ricercatori immaginano che potrebbero essere i segnali radio alieni, ma ora i ricercatori SETI sperano che possa trovare cose che non stiamo ancora cercando.

    Graham Mackintosh, un consulente AI presso il workshop SETI Institute, ha detto che gli extraterrestri potrebbero fare cose che non possiamo nemmeno immaginare, utilizzando tecnologie così diverse che non pensiamo nemmeno di cercarle. IA, lui propose, potrebbe essere in grado di fare quel pensiero avanzato per noi.

    Potremmo non essere in grado di renderci più intelligenti, ma forse, Mackintosh ha suggerito, possiamo realizzare macchine più intelligenti per noi.

    In un discorso alla conferenza Breakthrough Discuss di quest'anno, l'astrofisico Martin Rees condivideva una speranza simile, che l'intelligenza artificiale potrebbe portare a "un'intelligenza che supera gli umani tanto quanto noi intellettualmente superiamo la muffa melmosa".

    Parti dell'organismo Armillaria ostoyae includono i funghi, i rizomorfi neri e i feltri miceliali bianchi. Credito:USDA/Servizio forestale/Regione nord-occidentale del Pacifico

    Primo contatto

    Se incontrassimo la muffa melmosa extraterrestre, cosa potremmo supporre sulla sua intelligenza? Una sfida di SETI è che non conosciamo i limiti della vita o dell'intelligenza, quindi dobbiamo essere aperti a tutte le possibili forme di differenza.

    Potremmo trovare intelligenza in forme che la scienza euroamericana ha storicamente ignorato:comunità microbiche, insetti o altri sistemi complessi come le relazioni simbiotiche pianta-fungo nelle reti micorrize che imparano dall'esperienza.

    L'intelligenza potrebbe apparire nelle atmosfere o nella geologia su scala planetaria, o come fenomeni astrofisici. Quello che sembra essere un processo di fondo nell'universo, o solo una parte di ciò che consideriamo natura, potrebbe rivelarsi intelligenza.

    Considera che il più grande essere vivente sulla Terra potrebbe essere un Armillaria ostoyae fungo nelle Blue Mountains dell'Oregon orientale, che si estende per 10 chilometri quadrati ed è compreso tra 2, 000 e 9, 000 anni.

    Anche se questo fungo potrebbe non essere ciò che la maggior parte delle persone considera intelligenza, ci ricorda di pensare all'imprevisto quando si ricerca la vita e l'intelligenza, e di ciò che potremmo perdere proprio sotto i nostri piedi.

    Pensare in modo diverso all'intelligenza significa capire che tutto ciò che incontriamo potrebbe essere il primo contatto con la vita intelligente. Questo potrebbe includere il nostro primo incontro con l'intelligenza artificiale generale (AGI), chiamato anche IA forte, qualcosa di più vicino al computer senziente HAL 9000 di 2001:Odissea nello spazio o Dati da Star Trek:La prossima generazione .

    Mentre lavoriamo con l'apprendimento automatico per espandere la ricerca SETI, abbiamo anche bisogno delle scienze sociali per capire come le nostre idee plasmeranno il futuro dell'IA e come l'IA plasmerà il futuro delle nostre idee.

    Futuro interdisciplinare

    Per evitare un punto di vista incentrato sull'uomo in SETI, dobbiamo considerare come codifichiamo le idee sulla differenza nell'IA e come questo modella i risultati. Questo è vitale per trovare e riconoscere l'intelligenza come non la conosciamo ancora.

    Alcuni dei metodi usati in antropologia possono aiutarci a identificare idee sulla differenza che abbiamo naturalizzato:concetti così familiari da sembrare invisibili, come le divisioni che molti vedono ancora tra natura e cultura o biologia e tecnologia, Per esempio.

    Recenti ricerche sugli algoritmi rivelano come le nostre idee naturalizzate modellano la tecnologia che creiamo e come la usiamo. E il famigerato chat bot di Microsoft AI, Tay, ci ricorda che l'intelligenza artificiale che creiamo può facilmente riflettere il peggio di quelle idee.

    Potremmo non smettere mai del tutto di creare pregiudizi nei motori di ricerca e nelle strategie di ricerca per SETI, o codificarlo in AI. Ma attraverso le collaborazioni tra scienziati e scienziati sociali possiamo pensare in modo critico a come concettualizzare la differenza.

    Un critico, approccio interdisciplinare ci aiuterà a capire come le nostre idee sulla differenza influiscono sulla vita, ricerca e possibilità per il futuro sia qui sulla Terra che oltre.

    Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.




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