Gli scienziati hanno creato la colonna sonora del 5, 000a alba di Marte catturata dal rover di esplorazione robotica, Opportunità, utilizzando tecniche di sonificazione dei dati per creare un brano musicale di due minuti.

I ricercatori hanno creato il brano musicale scansionando un'immagine da sinistra a destra, pixel per pixel, e guardando le informazioni sulla luminosità e sul colore e combinandole con l'elevazione del terreno. Hanno usato algoritmi per assegnare a ciascun elemento un tono e una melodia specifici.

La calma, le armonie lente sono una conseguenza dello sfondo scuro e di quello più luminoso, i suoni più acuti verso la metà del pezzo sono creati dalla sonificazione del disco solare luminoso.

Dott. Domenico Vicinanza, dell'Università Anglia Ruskin, e la dottoressa Genevieve Williams, dell'Università di Exeter, presenterà la prima mondiale del pezzo, intitolato Mars Soundscapes nello stand della NASA alla prossima Supercomputing SC18 Conference a Dallas (13 novembre).

Il pezzo verrà presentato utilizzando sia altoparlanti convenzionali che trasduttori vibrazionali in modo che il pubblico possa sentire le vibrazioni con le mani, godendo così un'esperienza in prima persona di un'alba su Marte.

Opportunity è un rover robotico che fornisce dati fotografici su Marte per la NASA dal 2004. All'inizio di quest'anno, ha cessato le comunicazioni a seguito di una tempesta di polvere. Gli scienziati sperano che possa riprendere la sua funzione entro la fine dell'anno.

Dott. Vicinanza, Direttore del gruppo di ricerca Sound and Game Engineering (SAGE) presso Anglia Ruskin, ha dichiarato:"Siamo assolutamente entusiasti di presentare questo lavoro su un pianeta così affascinante.

"La sonificazione delle immagini è una tecnica davvero flessibile per esplorare la scienza e può essere utilizzata in diversi ambiti, dallo studio di alcune caratteristiche delle superfici e delle atmosfere dei pianeti, per analizzare i cambiamenti meteorologici o rilevare eruzioni vulcaniche.

"Nella scienza della salute, può fornire agli scienziati nuovi metodi per analizzare il verificarsi di determinate forme e colori, che è particolarmente utile nella diagnostica delle immagini."