La regione dell'Archytas Dome della superficie lunare è l'area target di EXPLORE Lunar Data Challenges 2022. Credit:NASA/GSFC/Arizona State University/EXPLORE/Jacobs University
Gli appassionati di lunari di tutte le età devono aiutare a identificare le caratteristiche sulla luna che potrebbero rappresentare un pericolo per i rover o gli astronauti che esplorano la superficie.
La EXPLORE Lunar Data Challenge 2022 è incentrata sulla regione della cupola di Archytas, vicino al sito di atterraggio dell'Apollo 17 dove gli ultimi umani misero piede sulla luna 50 anni fa questo dicembre.
La Machine Learning Lunar Data Challenge è aperta a studenti, ricercatori e professionisti nei settori legati alle scienze planetarie, ma anche a chiunque abbia esperienza nell'elaborazione dei dati. C'è anche una sfida pubblica sui dati lunari per tracciare la traversata sicura di un rover lunare sulla superficie della luna, aperta a chiunque voglia "provare", così come una sfida sui dati lunari in classe per le scuole, con le mani- su attività sull'esplorazione lunare e sull'apprendimento automatico.
Annunciando la EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge durante l'Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 a Granada, in Spagna, questa settimana Giacomo Nodjoumi ha affermato che "la Challenge utilizza i dati della Archytas Dome presi dalla Narrow Angle Camera (NAC) sulla Lunar Reconnaissance Missione Orbiter (LRO). Questa zona della luna è piena di crateri di diverse età, massi, tumuli e una lunga e sinuosa depressione o rille. L'ampia varietà di caratteristiche in questa zona la rende un'area molto interessante per l'esplorazione e il scenario perfetto per questa sfida dei dati."
La Public Lunar Challenge chiede ai partecipanti di identificare i pericoli sulla Luna, visitare aree di interesse scientifico e pianificare un viaggio per un rover. Credito:NASA/GSFC/Arizona State University/EXPLORE
La Machine Learning Lunar Data Challenge si articola in tre fasi:in primo luogo, i partecipanti dovrebbero addestrare e testare un modello in grado di riconoscere crateri e massi sulla superficie lunare. In secondo luogo, dovrebbero usare il loro modello per etichettare crateri e massi in una serie di immagini della zona di Archytas. Infine, dovrebbero utilizzare i risultati dei loro modelli per creare una mappa di una traversata ottimale attraverso la superficie lunare per visitare determinati siti di interesse scientifico ed evitare pericoli, come zone fortemente craterizzate.
Il pubblico e le scuole sono inoltre invitati a utilizzare le immagini lunari per identificare le caratteristiche e tracciare un viaggio per un rover. I premi per le sfide includono buoni per un totale di 1500 euro, oltre a pezzi di vera roccia lunare di meteoriti lunari.
Il progetto EXPLORE riunisce esperti di diversi campi della scienza e delle competenze tecniche per sviluppare nuovi strumenti che promuoveranno lo sfruttamento dei dati delle scienze spaziali.
"Attraverso EXPLORE Data Challenges, miriamo a sensibilizzare gli strumenti scientifici che stiamo sviluppando, migliorarne l'accuratezza portando competenze da altre comunità e coinvolgere le scuole e il pubblico nella ricerca sulle scienze spaziali", ha affermato Nick Cox, il coordinatore del progetto EXPLORE. + Esplora ulteriormente
