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    Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare le immagini satellitari per monitorare il pianeta
    Patch di immagini NAIP 1–5 (da sinistra a destra) per ciascun tipo geografico. Credito:Lettere di telerilevamento (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756

    Un nuovo metodo per valutare diversi progetti di satelliti utilizzando una potente tecnica di intelligenza artificiale per monitorare in modo più economico il nostro pianeta dallo spazio è stato pubblicato sulla rivista Remote Sensing Letters .



    Grazie a un team internazionale guidato dalla Swinburne University of Technology e da Planet Labs, fornitore leader di dati globali sull'osservazione della Terra, il metodo basato sull'intelligenza artificiale riduce il costo dei satelliti di osservazione della Terra mantenendo elevata la qualità delle immagini.

    Tradizionalmente, la progettazione e il funzionamento dei satelliti per l'osservazione della Terra comportano compromessi tra dimensioni, costi e qualità delle diverse opzioni hardware.

    Il dottor Steve Petrie, ricercatore sull'osservazione della Terra presso Swinburne, faceva parte del team che ha sviluppato il metodo innovativo. "Abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale per compensare i limiti di compromesso dell'hardware satellitare che riducono la qualità delle immagini", afferma.

    "La lente in vetro era il componente più difficile da compensare, suggerendo che i progettisti di satelliti non dovevano scendere a compromessi sulla qualità della lente rispetto alla qualità degli altri componenti."

    Scattare immagini della superficie terrestre è importante per molte applicazioni, dal monitoraggio dei cambiamenti climatici e della perdita di biodiversità, al monitoraggio di eventi estremi come incendi boschivi e inondazioni.

    La riduzione del costo dei satelliti per l'osservazione della Terra consentirà un migliore monitoraggio di questi importanti fenomeni.

    Il professor Alan Duffy, vicerettore delle iniziative faro di Swinburne Pro, afferma:"Il nuovo metodo dimostra come l'intelligenza artificiale possa migliorare le immagini della Terra oltre i limiti dei satelliti stessi.

    "Ciò fornisce dati di qualità superiore con satelliti potenzialmente a basso costo e può contribuire a promuovere l'adozione dell'osservazione della Terra come strumento per qualsiasi cosa, dall'agricoltura all'estrazione mineraria.

    "Swinburne è orgoglioso delle strette collaborazioni che ha coltivato con l'industria. Questo progetto è un meraviglioso esempio che riunisce il meglio dei ricercatori dello Space Technology and Industry Institute di Swinburne, nonché le principali società di osservazione della Terra come Planet Labs ed EY per mostrare come lo spazio può essere usato per aiutare la Terra."

    Il dottor Petrie spera che la collaborazione di ricerca con Planet Labs ed EY possa essere ulteriormente sviluppata su futuri progetti di ricerca incentrati sui satelliti.

    "Il progetto ci ha fornito esperienza nell'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare le immagini satellitari e tali tecniche possono essere potenzialmente utilizzate in diversi progetti Swinburne che coinvolgono immagini satellitari."

    Ulteriori informazioni: Jack White et al, Quantificazione dei compromessi nelle configurazioni hardware satellitari utilizzando un framework a super risoluzione con degrado realistico dell'immagine, Lettere di rilevamento remoto (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756

    Fornito da Swinburne University of Technology




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