Gli scienziati hanno combinato 16 ritratti fotografici in un'unica immagine composita. Sulla sinistra, il volto “malato” composito, e a destra, quello sano composito. Credito:Audrey Henderson/St Andrews University
Le persone possono giudicare se qualcuno è malato guardando una foto per pochi secondi.
Potrebbe non sembrare notevole, finché non consideri che i malati nelle foto erano nelle primissime fasi della malattia. Erano partecipanti a un esperimento scientifico e avevano accettato di essere infettati da un batterio che avrebbe causato una risposta infiammatoria. I loro ritratti sono stati scattati appena due ore dopo l'infezione.
quelle immagini, insieme ai ritratti delle stesse persone scattati quando erano in buona salute, sono stati proiettati davanti a dozzine di volontari dello studio in ordine casuale. I volontari non avevano più di 5 secondi per indovinare se la persona nella foto era malata o sana.
Nella prima serie di valutazioni, 62 volontari realizzati 2, 945 giudizi su 32 quadri (di otto uomini e otto donne, ciascuno fotografato dopo essere stato iniettato con un'endotossina di E. coli e dopo essere stato iniettato con un placebo).
I volontari hanno indovinato che 1, 215 di quelle foto erano di persone malate. Quelle supposizioni erano corrette il 64% delle volte e errate il 36% delle volte, secondo uno studio pubblicato questa settimana nel Atti della Royal Society B .
Apparentemente, tre dei 16 partecipanti erano particolarmente imperscrutabili; quando sono stati rimossi dall'analisi, i volontari hanno indovinato l'81 percento delle volte, gli autori dello studio hanno trovato.
Su una scala in cui 0,5 significa indovinare a caso e 1 significa indovinare ogni volta, i volontari hanno ottenuto un punteggio di 0,62. In altre parole, hanno fatto molto meglio che se avessero appena lanciato una moneta per decidere se qualcuno era sano o malato.
Nella seconda serie di valutazioni, 60 persone hanno guardato le stesse 32 foto e gli è stato chiesto se la persona in ogni foto sembrava malata e se sembrava stanca. I volontari hanno anche valutato otto specifici "segnali di malattia" su una scala da 1 (nessun sintomo) a 7 (sintomi molto elevati).
Le valutazioni hanno rivelato che le persone nelle foto sembravano più malate e più stanche dopo aver ricevuto l'iniezione di E. coli che dopo aver ricevuto il placebo. I valutatori pensavano anche che le persone avessero la pelle più chiara, labbra più chiare, facce più gonfie, occhi più rossi, più palpebre pendenti e bocche cadenti dopo l'iniezione vera che dopo quella falsa.
Ulteriori analisi hanno mostrato che tutti e sei questi segnali facciali hanno influenzato la percezione dei valutatori della salute di una persona. Così ha fatto la stanchezza. Ma altri due segnali che hanno ottenuto valutazioni diverse nelle persone malate e nelle persone sane - pelle lucida e pelle a chiazze - non hanno influenzato i giudizi sulla salute, hanno riferito i ricercatori.
Può sembrare sorprendente che le persone normali possano riconoscere la malattia negli altri così presto dopo l'infezione, ma gli autori dello studio hanno affermato che questa capacità ha un chiaro scopo evolutivo.
"Sarebbe probabilmente particolarmente vantaggioso identificare gli individui malati in una fase iniziale della malattia quando il rischio di contagio è alto, " ha scritto il team guidato da John Axelsson dell'Università di Stoccolma e del Karolinska Institute di Stoccolma.
Infatti, hanno notato, gli esperimenti con le foto probabilmente sottovalutano la portata di questa abilità:"Nelle circostanze della vita reale, ci aspetteremmo che gli esseri umani abbiano una maggiore sensibilità grazie alla possibilità di integrare altri segnali (es. odore corporeo e linguaggio)."
Ma questo giudizio non è perfetto, soprattutto perché molti dei segnali associati alla malattia sono presenti anche nelle persone che sono semplicemente stanche o tristi. Sembra inevitabile che gli esseri umani a volte evitino altri "che non rappresentano una minaccia di contagio, " hanno scritto i ricercatori, aggiungendo che questo potrebbe aiutare a spiegare un fenomeno noto come "stigma della disabilità" e altri tipi di pregiudizi.
"Tali tendenze comportamentali sarebbero state favorite da pressioni selettive per evitare risposte false negative durante la scansione dell'ambiente alla ricerca di imminenti minacce infettive, " hanno concluso.
Con tutto questo in mente, date un'occhiata alle foto che accompagnano questa storia.
Se sembrano un po' buffi, questo perché ognuno è un composto degli otto uomini e otto donne che hanno accettato di ammalarsi per amore della scienza. Un lato è composto da 16 ritratti di persone sane, e l'altro è composto da 16 ritratti di persone che stavano appena iniziando ad ammalarsi.
Quale lato è quale?
Se hai indovinato che le facce malate sono a destra, hai ragione.
©2018 Los Angeles Times
Distribuito da Tribune Content Agency, LLC.