Questo progresso può aiutare i politici e gli ambientalisti ad affrontare le crescenti minacce poste dalle specie invasive alla biodiversità e all'economia globale.

Un nuovo studio del Prof. Adam Lampert, dell’Istituto di scienze ambientali della Facoltà di agricoltura, alimentazione e ambiente Robert H Smith, ha sviluppato un algoritmo informatico progettato per migliorare l’efficacia e l’efficienza della gestione delle specie invasive a livello globale. Questo nuovo strumento offre un approccio economicamente vantaggioso per allocare le risorse in varie località, fondamentale per proteggere gli ecosistemi, l'agricoltura e la salute pubblica dagli impatti dannosi di queste specie.

Il documento di ricerca "Ottimizzazione delle strategie per rallentare la diffusione delle specie invasive" è pubblicato su PLOS Computational Biology .

L’algoritmo innovativo è adattabile a un’ampia gamma di modelli dinamici di popolazione e metodi di trattamento. Determina la distribuzione spaziale più efficace degli sforzi di trattamento per rallentare la velocità di propagazione delle specie bersaglio, ottimizzando così l'uso di risorse limitate negli sforzi di conservazione ambientale.

"I risultati dimostrano un progresso promettente nelle pratiche di gestione ambientale", ha affermato il prof. Lampert. "L'algoritmo è stato sviluppato sia per un modello generale che per un modello più specifico per la falena spugnosa del Nord America, dimostrando la sua generalità e il potenziale per migliorare in modo significativo le strategie attuali."

La ricerca si è concentrata su due modelli:un modello generico di ampia portata e un modello dettagliato adattato alla falena spugnosa utilizzando tecniche di interruzione dell'accoppiamento. I risultati hanno evidenziato che l'utilizzo di questo nuovo algoritmo consente di migliorare il rapporto costo-efficacia delle strategie di trattamento.

Questo sviluppo è particolarmente opportuno, poiché le specie invasive continuano a rappresentare una minaccia crescente per la biodiversità e l’economia globale. Migliorando il modo in cui vengono distribuiti gli sforzi terapeutici nella lotta contro queste specie, l'algoritmo può supportare i politici e gli ambientalisti nei loro continui sforzi per salvaguardare la salute ambientale.