Un nuovo modello matematico che simula la diffusione delle malattie attraverso i social network può valutare in che modo le disposizioni, come il cibo o la protezione, influenzano la diffusione delle malattie della fauna selvatica. Il modello, sviluppato dai ricercatori dell’Università della California, a Davis, potrebbe aiutare i gestori della fauna selvatica a progettare strategie più efficaci per prevenire o controllare le epidemie.

"Comprendere le reti sociali della fauna selvatica è fondamentale per capire come si diffondono le malattie", ha affermato l'autore principale Benjamin Dalziel.

Il modello tiene conto di fattori sociali come la dimensione del gruppo, i tassi di contatto e la struttura spaziale, nonché di fattori ambientali come la disponibilità delle risorse e la qualità dell’habitat.

"Questo è uno dei primi modelli a rappresentare esplicitamente la struttura sociale e la competizione per le risorse nel contesto delle malattie della fauna selvatica", ha affermato Dalziel. "I modelli precedenti presupponevano in genere che gli animali si mescolassero in modo casuale, il che può portare a previsioni imprecise sulla diffusione della malattia."

Il modello può essere utilizzato per valutare in che modo diversi tipi di disposizioni influiscono sulla diffusione della malattia. Ad esempio, il modello mostra che fornire cibo può aiutare a ridurre la diffusione della malattia in alcuni casi, ma può anche aggravarla in altri casi.

"Gli effetti delle disposizioni sulla diffusione delle malattie possono essere complessi e dipendenti dal contesto", ha affermato la coautrice dello studio Christine Kreuder Johnson. "Il nostro modello può aiutare i gestori della fauna selvatica a identificare le condizioni in cui le disposizioni potrebbero essere utili o dannose".

I risultati dello studio, pubblicati sulla rivista Ecological Modelling, potrebbero aiutare i gestori della fauna selvatica a progettare strategie più efficaci per prevenire o controllare le epidemie di malattie nelle popolazioni selvatiche. Ad esempio, il modello potrebbe essere utilizzato per identificare le posizioni ottimali in cui posizionare le risorse alimentari o idriche per ridurre al minimo la diffusione delle malattie.

"Questo modello ci fornisce un nuovo strumento per comprendere e gestire le malattie della fauna selvatica", ha affermato Kreuder Johnson. "Speriamo che venga utilizzato dai gestori della fauna selvatica per aiutare a proteggere la fauna selvatica dalle malattie".