La scienza integrata è un termine ampio che comprende vari approcci che combinano diverse discipline scientifiche. Ecco alcuni esempi:
1. Scienza interdisciplinare:
* Si concentra sulla risoluzione di problemi complessi Combinando conoscenze e metodi da discipline multiple .
* Esempi:
* Scienze ambientali: Integrazione di biologia, chimica, geologia e fisica per comprendere e risolvere i problemi ambientali.
* Ingegneria biomedica: Biologia, medicina e ingegneria di miscelazione per progettare e sviluppare dispositivi e trattamenti medici.
* Scienza del clima: Combinando meteorologia, oceanografia, geologia e fisica per comprendere i cambiamenti climatici e i suoi effetti.
2. Scienza multidisciplinare:
* trae conoscenza da più discipline Ma non combina necessariamente metodologie.
* Ogni disciplina mantiene la sua identità e prospettiva distinte .
* Esempi:
* Uno studio sull'impatto sociale del cambiamento climatico potrebbe coinvolgere sociologi, economisti e geografi.
* Ricerca sulla salute pubblica potrebbe integrare l'epidemiologia, le statistiche e la psicologia.
3. Scienza transdisciplinare:
* va oltre i confini delle discipline Per creare un nuovo sistema di conoscenza unificato.
* Mira a affrontare questioni complesse colmando il divario tra conoscenza scientifica e bisogni sociali.
* Esempi:
* Scienza della sostenibilità: Integra scienze naturali e sociali, discipline umanistiche e ingegneria per sviluppare soluzioni sostenibili.
* Global Health Research: Combina la ricerca biomedica, le scienze sociali e la salute pubblica per affrontare le sfide sanitarie globali.
4. STEM integrato (scienza, tecnologia, ingegneria e matematica):
* Enfatizza le connessioni e le applicazioni tra i campi dello stelo.
* Si concentra su risoluzione dei problemi, pensiero progettuale e innovazione.
* Esempi:
* Robotica: Integra meccanica, elettronica, informatica e programmazione.
* Biotecnologia: Combina biologia, chimica e ingegneria per sviluppare nuove tecnologie.
5. Altri tipi:
* Scienza dei sistemi: Si concentra sulla comprensione di sistemi complessi esaminando le interazioni tra i loro componenti.
* Scienza computazionale: Utilizza computer e algoritmi per risolvere i problemi scientifici, spesso integrando più discipline.
* Scienza dei dati: Applica metodi statistici e informatica per estrarre approfondimenti da set di dati di grandi dimensioni.
Nota: Le distinzioni tra questi tipi di scienza integrata non sono sempre chiari. Molti progetti di ricerca possono essere classificati come appartenenti a più categorie.
Nel complesso, la scienza integrata offre un approccio olistico e collaborativo per affrontare le sfide complesse e espandere la nostra comprensione del mondo. Sottolinea l'interconnessione di diverse discipline e incoraggia i ricercatori a lavorare insieme per trovare soluzioni innovative.
