Ecco una ripartizione di diversi tipi di variabili:
* Variabile indipendente (IV): Questo è il fattore che lo sperimentatore manipola o modifiche per vederne l'effetto. È la "causa" in una relazione causa-effetto.
* Esempio:in un esperimento testare l'effetto del fertilizzante sulla crescita delle piante, la variabile indipendente è la quantità di fertilizzante .
* Variabile dipendente (DV): Questo è il fattore che viene misurato o osservato in risposta a cambiamenti nella variabile indipendente. È l '"effetto" in una relazione causa-effetto.
* Esempio:nello stesso esperimento, la variabile dipendente è l'altezza della pianta .
* Variabili controllate: Questi sono fattori che sono mantenuti costante Nel corso dell'esperimento per garantire che solo la variabile indipendente stia influenzando la variabile dipendente.
* Esempio:nell'esperimento del fertilizzante, variabili controllate Potrebbe includere la quantità di luce solare, acqua e tipo di terreno.
Perché le variabili sono importanti?
* Isolato Causa ed Effetto: Cambiando solo la variabile indipendente, gli scienziati possono osservare come influisce sulla variabile dipendente.
* Controllo per fattori estranei: Le variabili controllate aiutano a garantire che eventuali cambiamenti nella variabile dipendente siano direttamente correlati alla variabile indipendente e non a causa di altri fattori.
* Replicare i risultati: Controllando le variabili, gli scienziati possono replicare i loro esperimenti e confermare i loro risultati.
Comprendere le variabili è cruciale per la progettazione e l'interpretazione di esperimenti scientifici. Ci aiutano a comprendere il mondo che ci circonda rivelando le relazioni tra diversi fattori.
