Variabili indipendenti:
* In uno studio sulla crescita delle piante:
* Quantità di luce solare (misurata in ore al giorno)
* Tipo di fertilizzante utilizzato
* In uno studio sull'efficacia di un nuovo farmaco:
* Dosaggio del farmaco (misurato in milligrammi)
* Lunghezza del farmaco viene somministrato
* In uno studio sull'impatto della musica sull'umore:
* Tipo di musica suonata (classica, rock, jazz)
* Volume della musica
Variabili dipendenti:
* In uno studio sulla crescita delle piante:
* Altezza della pianta (misurata in centimetri)
* Numero di foglie sulla pianta
* In uno studio sull'efficacia di un nuovo farmaco:
* Riduzione dei sintomi (misurata su una scala)
* Tempo impiegato per i sintomi per migliorare
* In uno studio sull'impatto della musica sull'umore:
* Umore auto-riferito dei partecipanti (misurato su una scala)
* Misure fisiologiche come la frequenza cardiaca o la pressione sanguigna
Variabili controllate:
* In uno studio sulla crescita delle piante:
* Tipo di pianta usata
* Quantità di acqua somministrata a ogni pianta
* Temperatura dell'ambiente
* In uno studio sull'efficacia di un nuovo farmaco:
* Età e salute dei partecipanti
* Ora del giorno viene somministrato il farmaco
* In uno studio sull'impatto della musica sull'umore:
* Età e sesso dei partecipanti
* Mood preesistente dei partecipanti
Variabili categoriali:
* Tipo di fertilizzante (organico, chimico)
* Gender (maschio, femmina)
* Genere musicale (classico, rock, jazz)
Variabili quantitative:
* dosaggio di droga (misurato in milligrammi)
* Altezza della pianta (misurato in centimetri)
* Temperatura (misurato in gradi Celsius)
Variabili continue:
* Altezza della pianta (può assumere qualsiasi valore entro un intervallo)
* dosaggio di droga (può assumere qualsiasi valore entro un intervallo)
* tempo impiegato per i sintomi per migliorare (può assumere qualsiasi valore entro un intervallo)
Variabili discrete:
* Numero di foglie su una pianta (può assumere solo valori di numeri interi)
* Numero di partecipanti in uno studio (può assumere solo valori di numeri interi)
Questi esempi illustrano come le variabili scientifiche possano essere classificate e come vengono utilizzate nella ricerca per comprendere le relazioni e l'effetto causa-e-effetto.
