1. Variabile indipendente (IV):
* Definizione: La variabile che lo sperimentatore * manipola * o cambia. È il fattore che si ritiene abbia un effetto sul risultato.
* Esempio: In un esperimento testando l'effetto del fertilizzante sulla crescita delle piante, la variabile indipendente è la quantità di fertilizzante applicato.
2. Variabile dipendente (DV):
* Definizione: La variabile che viene * misurata * in un esperimento. È il risultato che viene osservato o registrato.
* Esempio: Nell'esperimento del fertilizzante, la variabile dipendente è l'altezza delle piante .
3. Variabili controllate (CV):
* Definizione: Variabili che sono mantenute * costanti * durante l'esperimento per garantire che i risultati siano dovuti alla variabile indipendente, non ad altri fattori.
* Esempio: Nell'esperimento del fertilizzante, le variabili controllate potrebbero includere:
* Tipo di pianta usato
* quantità di acqua dato
* Esposizione alla luce solare
* Temperatura dell'ambiente
4. Variabili estranee (eV):
* Definizione: Variabili che potrebbero potenzialmente * influenzare * i risultati ma non vengono studiate nell'esperimento. Spesso sono difficili da controllare.
* Esempio: Nell'esperimento del fertilizzante, una variabile estranea potrebbe essere la presenza di parassiti Ciò potrebbe influire sulla crescita delle piante.
5. Variabili confondenti:
* Definizione: Un tipo di variabile estranea * correlata alla * variabile indipendente e può * distorcere * i risultati, rendendo difficile determinare se la variabile indipendente è veramente responsabile dell'effetto osservato.
* Esempio: In uno studio sull'effetto di un nuovo farmaco sulla pressione sanguigna, una variabile confondente potrebbe essere le condizioni di salute esistenti dei pazienti (ad esempio, ipertensione preesistente).
Nota importante:
* sperimentazione riguarda l'isolamento dell'effetto della variabile indipendente. Controllando attentamente altre variabili e tenendo conto di quelle estranee, i ricercatori possono trarre conclusioni più sicure sulla relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti.