Un team di ricercatori dell'Università di Glasgow ha sviluppato una tecnica di spettrometria di massa per identificare manoscritti falsi. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Rapporti scientifici , il gruppo descrive la loro tecnica e come ha funzionato durante il test di noti manoscritti falsi di Robert Burns.

Robert Burns è stato un influente poeta scozzese ed è meglio conosciuto al di fuori del suo paese d'origine per una poesia che ha scritto e che è stata trasformata nella canzone "Auld Ang Syne", che è tradizionalmente cantata a Capodanno in tutto il mondo. Burns visse dal 1759 al 1796, e scriveva poesie, canzoni e altre opere su carta conservate in raccoglitori, che divenne poi manoscritto. Usò anche una varietà di inchiostri, anch'essi tipici dell'epoca. Burns alla fine divenne così famoso che i suoi manoscritti originali divennero preziosi, così preziosi che altri tentarono di incassare il suo successo falsificando manoscritti, che hanno tentato di vendere come originali. un falsario, Alessandro Smith, era particolarmente bravo, e raggiunse lui stesso un certo grado di notorietà quando fu finalmente smascherato e mandato in prigione. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno utilizzato il lavoro di entrambi gli uomini per testare una tecnica di rilevamento dei falsi che hanno sviluppato sulla base sia della spettrometria di massa che di una rete di apprendimento profondo, una tecnica che non danneggia il materiale testato.

La tecnica prevede la spruzzatura di una quantità molto piccola di metanolo e solvente acquoso (2 µl) su una sezione del manoscritto in cui è presente l'inchiostro. Prossimo, il solvente e il campione di inchiostro sono estratti dal manoscritto. Dopo di che, un sistema microfluidico viene utilizzato per spruzzare solo nanolitri del campione in uno spettrometro di massa. I dati dello spettrometro di massa vengono quindi inseriti in una rete di deep learning, addestrata per identificare i componenti dell'inchiostro utilizzati durante il periodo in cui Burns scriveva i suoi manoscritti. Il sistema fornisce quindi un rapporto su ciò che ha trovato.

I ricercatori hanno testato il loro sistema applicandolo a tre opere note per essere autentiche e a nove realizzate da Smith. Riferiscono che il sistema ha trovato 16 differenze tra loro che sono state descritte come significative, un'indicazione che quelle di Smith erano falsi.

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