Per migliorare le città, i governi promuovono sempre più l'uso della tecnologia e del processo decisionale basato sui dati. Decidono come le tecnologie e i Big Data vengono utilizzati o implementati nella creazione di città intelligenti, con l'aiuto di accademici che raccolgono e interpretano i dati, progettare nuove idee di città e nuove tecnologie per le città.

I dati raccolti da oggetti in rete che i cittadini indossano o usano quotidianamente possono semplificarci la vita. Ma è possibile che gli usi dei Big Data mettano a rischio i cittadini, come negli scenari che presentiamo di seguito.

1. Pendolarismo più lungo per i lavoratori di classe inferiore

Immagina questo:un sistema di traffico gestisce l'ora di punta di una città, gestire migliaia di semafori, pendolari del trasporto pubblico e segnali pedonali. Nel frattempo, un sistema di intelligenza artificiale utilizza dati in tempo reale tratti da centinaia di migliaia di sensori su veicoli e autobus. Con l'aiuto di infrastrutture come i pali della luce, il flusso ottimale del traffico viene calcolato in base al numero di veicoli e persone presenti nell'impianto.

Ridurre i tempi di percorrenza e migliorare la produttività è l'obiettivo finale dichiarato delle amministrazioni cittadine. Chi avrebbe da ridire su questo?

Ma collegando i dati sul traffico, i dati geografici e l'andamento economico creano un altro scenario. Se il sistema aumenta le prestazioni economiche, c'è da meravigliarsi se privilegia i lavori più remunerativi legati ai sobborghi più costosi vicini alla città?

I pendolari sottopagati contribuiscono meno finanziariamente all'economia di una città, quindi un dirigente ben pagato che ottiene un passaggio più veloce al lavoro ha un senso brutale. Ma il sistema introduce un pregiudizio:il trasporto pubblico impiega improvvisamente un po' più di tempo per un impiegato.

2. Contatore da panchina?

L'umile panchina del parco presenta un altro dilemma etico per gli urbanisti. Sono decenni che paghiamo il parcheggio nelle città. Ora che possiamo monitorare in tempo reale le persone nei minimi dettagli, la possibilità di micro-ricarica per i servizi pubblici crea un'opportunità per nuovi flussi di entrate.

Pensa a pagare qualche centesimo per il tempo passato a riposare su una panchina del parco – un parchimetro per le persone. Questo ovviamente scoraggia gli attributi positivi della vita in città per gli utenti accaniti del parco.

Ancora, come esempio di governance "data-driven", fa luce plausibilmente sul potenziale già possibile per la disparità economica.

3. Salute e consenso dei cittadini

I Big Data possono essere utilizzati anche per informare la progettazione e la pianificazione della città per ridurre le disparità sanitarie. I sistemi di sorveglianza pubblica possono collegare i dati geografici con i dati dei servizi sanitari per assistere le popolazioni che hanno bisogno di aiuto urgente.

Ma ci sono importanti sfide etiche incentrate sui timori sulla privacy delle informazioni fornite. Anche la percezione che i dati verranno utilizzati paternamente in interventi comunitari mirati è un problema.

Al Forum digitale indonesiano-australiano a Giacarta a gennaio, i partecipanti hanno analizzato la sostenibilità dell'utilizzo dei rapporti dei cittadini per raccogliere dati sulla malaria. Questa condivisione di informazioni può potenzialmente avvantaggiare le comunità mirando ai servizi sanitari pubblici nelle aree di bisogno.

Ma crea anche stigma e problemi di privacy quando gli individui sono conosciuti all'interno della loro comunità come portatori di malattie. C'è qualche possibilità di prendere in considerazione il consenso di una persona?

I Big Data creano certamente opportunità per ridurre le disparità sanitarie. Ma quanti interventi governativi benevoli coinvolgono i cittadini mirati nel processo di sviluppo?

Puntare sul cittadino

Gli esempi che usiamo sopra sono realtà a breve termine. Le possibilità e i problemi dei Big Data significano che i progettisti richiedono un nuovo tipo di intelligenza che esiste tra la tecnologia e le discipline umanistiche.

Man mano che le tecnologie diventano più sofisticate, il designer svolge un ruolo chiave nella personalizzazione di tali concetti per l'uso di massa. Inoltre, mentre il pendolo oscilla dalle soluzioni tecnologiche verso le esperienze del cittadino, le variazioni nei sistemi politici e culturali dei diversi paesi diventeranno più pronunciate. Il vecchio adagio che "tutta la politica è locale" sarà rafforzato.

Ma in un ambiente di Big Data, la tendenza a mediare tutte queste specificità locali è amplificata da approcci tecnologici generici a problemi culturali e contestuali complessi.

I governi dovrebbero pensare e risolvere questioni etiche nella progettazione di città intelligenti. Gli urbanisti dovrebbero garantire che le tecnologie implementate non tolgano la privacy dei cittadini e che i dati personali non vengano utilizzati contro di loro.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.