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  • Intelligenza artificiale:l'obiettivo del test ARC va oltre le domande fattuali

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Il "senso comune" è una frase che tutti sentono prima o poi, di solito da un passante arrabbiato che pensa che tu non ne abbia. Che cos'è il "buon senso"?

    "Gli esseri umani usano il buon senso per colmare le lacune di qualsiasi domanda venga loro posta, fornire risposte in un contesto compreso ma non esplicito, "Swapna Krishna ha scritto in Engadget .

    Aggiungi alcuni anni di crescita evolutiva nel bambino piccolo, e lui o lei acquisisce il buon senso, ma l'intelligenza artificiale ha problemi. A lanciare la sfida nella ricerca sull'IA è il Dr. Oren Etzioni, ricercatore e professore, che guida l'Allen Institute for Artificial Intelligence, o AI2, a Seattle, Washington.

    Per arrivare alla fluidità che hanno le persone, la loro naturale capacità di passare da una cosa all'altra, i programmi hanno bisogno di ciò che ogni bambino di dieci anni ha a palate, Egli ha detto, e questo si chiama buon senso:un insieme di fatti, euristico, osservazioni, tutte le cose che possiamo portare in tavola, ma il computer no. "Qui all'Allen Institute for Artificial Intelligence, Paul Allen ci ha incaricato di perseguire questo problema".

    Lo sono davvero. Ora è stato riferito che hanno escogitato un nuovo test come parte della loro spinta per infondere ai sistemi di intelligenza artificiale una tale comprensione del mondo.

    Il nuovo test si chiama ARC, che sta per AI2 Reasoning Challenge. I ricercatori hanno scritto un articolo sul loro test. "Pensi di aver risolto la domanda di risposta? Prova ARC, la sfida del ragionamento AI2, "di Peter Clark, Isaac Cowhey, Oren Ezioni, Tushar Khot, Ashish Sabharwal, Carissa Schoenick, e Oyvind Tafjord.

    Will Knight in Revisione della tecnologia del MIT ha spiegato che il test "porrà domande scientifiche a scelta multipla a livello di scuola elementare. Ogni domanda richiederà una certa comprensione di come funziona il mondo".

    Il sito AI2 ha affermato che le domande sono state assemblate per incoraggiare la ricerca nella risposta avanzata alle domande.

    Knight ha citato Gary Marcus, un professore alla New York University. "Penso che questo sia un ottimo antidoto al tipo di benchmark superficiali che sono diventati così comuni nel campo dell'apprendimento automatico, " ha detto. "Dovrebbe davvero costringere i ricercatori di intelligenza artificiale a migliorare il loro gioco".

    Gli autori del documento hanno detto, "Il tuo modello può funzionare meglio? Poniamo ARC come una sfida per la comunità."

    Il buon senso generalmente è considerato il Santo Graal per l'intelligenza artificiale.

    Gli autori nel loro articolo hanno scritto che, "I set di dati sono diventati molto influenti nel guidare la direzione della ricerca. I recenti set di dati per il QA hanno portato a progressi impressionanti, ma si sono concentrati su domande factoid in cui i soli indizi a livello di superficie sono sufficienti per trovare una risposta, scoraggiare il progresso su questioni che richiedono ragionamento o altri metodi avanzati."

    È qui che entra in gioco il loro ARC, per aiutare il campo a passare a compiti più difficili.

    "Vi presentiamo una nuova serie di domande, corpus di testi, e linee di base assemblate per incoraggiare la ricerca sull'IA nella risposta avanzata alle domande, " hanno detto gli autori nel loro articolo, che è su arXiv.

    Ci sono domande a risposta multipla. Ecco una domanda:"Quale articolo di seguito non è realizzato con un materiale coltivato in natura?" Le possibili risposte sono una camicia di cotone, una sedia di legno, un cucchiaio di plastica e un cestino per l'erba. La risposta attinge a un'immagine del mondo basata sul senso comune e, detto Cavaliere, "È questo il buon senso che l'intelligenza artificiale dietro gli assistenti vocali, chatbot, e manca il software di traduzione. Ed è uno dei motivi per cui sono così facilmente confusi".

    Quale contributo potrebbe dare questo test al campo dell'intelligenza artificiale? "Se l'apprendimento automatico può superare con successo l'Arc Reasoning Challenge, significherebbe che il sistema ha una comprensione del buon senso che nessuna AI attualmente possiede, " ha scritto Krishna. "Sarebbe un enorme passo avanti."

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