Nel posto di lavoro di domani, molti lavori di routine ora svolti dai lavoratori saranno sempre più assunti dalle macchine, lasciando compiti più complicati agli umani che vedono il quadro generale e possiedono abilità interpersonali, dice uno studioso di Stanford.

L'intelligenza artificiale e altre tecnologie avanzate promettono progressi nella salute, sicurezza e produttività, ma le perturbazioni economiche su larga scala sono inevitabili, disse James Timbi, un Annenberg Distinguished Visiting Fellow presso l'Hoover Institution. Si è formato a Stanford come fisico, dal 1983 al 2016 è stato consigliere senior presso il Dipartimento di Stato, dove ha svolto un ruolo chiave nel controllo degli armamenti e nel disarmo, e ora studia l'impatto delle tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale.

Tibbie ha discusso di cosa potrebbe riservare il futuro ai lavoratori in un capitolo del nuovo libro, Oltre le interruzioni:la sfida della tecnologia alla governance, che ha co-montato con George P. Shultz di Hoover e Jim Hoagland. Recentemente è stato intervistato sull'argomento.

In che modo l'emergere dell'intelligenza artificiale influenzerà i singoli lavoratori in futuro?

L'intelligenza artificiale combinata con altre tecnologie avanzate, come la robotica e la stampa 3D, porterà a una produzione più efficiente di beni e servizi. Le macchine possono essere addestrate per eseguire una vasta gamma di compiti cognitivi non di routine, e la robotica avanzata può svolgere sempre più compiti manuali. La società nel suo insieme beneficerà di una maggiore produttività e di costi inferiori, ma molti singoli lavoratori saranno colpiti negativamente. La ricerca indica che circa la metà dei lavoratori di oggi si trova in settori vulnerabili a interruzioni nel breve termine. In alcuni casi – camionisti – le macchine sostituiranno i lavoratori. In altri campi – educazione e medicina – il lavoro sarà trasformato, con macchine che svolgono alcuni compiti in stretto coordinamento con esseri umani esperti che svolgono altri compiti.

I lavori "cognitivi" ben pagati andranno persi a causa dell'automazione?

Molti lavori "cognitivi" ben retribuiti sono vulnerabili alle interruzioni, forse più nel tempo dei posti di lavoro ben pagati nelle fabbriche che sono stati persi a causa della globalizzazione. Una vasta gamma di occupazioni vulnerabili tradizionalmente occupate da persone ben istruite, lavoratori ben pagati include preparatori fiscali, radiologi, paralegali, sottoscrittori di prestiti, periti assicurativi, analisti finanziari, traduttori, e anche alcuni giornalisti e ingegneri del software.

In che modo uomini e macchine possono collaborare per una maggiore efficienza e produttività?

Un esempio è la diagnosi medica. Una diagnosi è una determinazione di come le informazioni su un paziente si inseriscono in un modello caratteristico di una malattia. Questo è qualcosa che le macchine fanno bene. Le macchine addestrate con i record digitali e i risultati di milioni di pazienti precedenti possono produrre una diagnosi per un paziente malato, insieme a raccomandazioni per il trattamento e forse ulteriori test. Le macchine possono prendere in considerazione molti più dati e tenere il passo con le ultime ricerche meglio di qualsiasi medico. Il ruolo primario del medico sarebbe quello di trasmettere l'esito al paziente, e aiutare il paziente a comprenderlo e ad accettarlo, quindi il paziente segue il piano di trattamento.

La ricerca indica che in molti campi, i migliori risultati verranno da esseri umani supportati da macchine intelligenti - una combinazione di un medico e una macchina, un insegnante e una macchina, ecc. Sul posto di lavoro del prossimo futuro, le macchine continuerebbero a fare il lavoro di calcolo che fanno bene, lasciando altri compiti agli umani che vedono il quadro generale e hanno capacità interpersonali.

In che modo la rivoluzione dell'intelligenza artificiale è diversa dalle interruzioni del lavoro e della tecnologia del 20 ° secolo?

Una grande differenza è il tasso di cambio. Il passaggio dal lavoro manuale alla forza del vapore, e il successivo passaggio dal vapore all'elettricità, giocato nel corso di decenni. La meccanizzazione dell'agricoltura ha richiesto una generazione, quindi era sufficiente educare i figli dei contadini con le nuove competenze necessarie per nuove occupazioni. Oggi i cambiamenti stanno arrivando così velocemente che molti lavoratori stessi avranno bisogno di apprendere nuove competenze per nuovi lavori.

Un altro problema riguarda la disuguaglianza. Il progresso della tecnologia aumenta la ricchezza e il reddito nazionali, e il PIL cresce. Ma questi benefici sono distribuiti in modo non uniforme. Questa crescente disuguaglianza è la continuazione di una tendenza a lungo termine. Secondo i dati del Census Bureau, il reddito familiare medio è circa quello che era nel 1999, mentre il PIL è aumentato del 38%. La maggior parte dei guadagni è andata all'estremità superiore. La diffusione dell'automazione contribuisce a questa crescente disuguaglianza nella ricchezza e nel reddito.

Considera un software per la preparazione delle tasse. Molte persone ne beneficiano perché è economico e facile e possono fare le tasse da soli. Ma molte persone che si guadagnavano da vivere come preparatori fiscali ora trovano il loro lavoro e il loro reddito minacciati.

Come può la società proteggere al meglio i lavoratori e prepararli a questo nuovo futuro?

La sfida è facilitare le transizioni verso nuove occupazioni con nuove competenze.

Inoltre, nuovi posti di lavoro verranno creati anche se i posti di lavoro tradizionali scompariranno. Nei 200 anni dalla ribellione luddista, un movimento guidato da operai nell'Inghilterra del XIX secolo che si opponevano all'introduzione della tecnologia di tessitura, guadagni di produttività attraverso il progresso della tecnologia hanno portato nel tempo a nuove industrie e nuovi posti di lavoro. che potrebbe continuare, o questa volta potrebbe essere diverso.

Inoltre, ci sono più di 6 milioni di posti di lavoro vacanti oggi, secondo l'Assessorato al Lavoro. I datori di lavoro non riescono a trovare candidati qualificati per molti lavori ben pagati, il che significa che ci sono potenziali opportunità per i lavoratori sfollati con una formazione adeguata.

Questi nuovi posti di lavoro non saranno necessariamente in località vicine, né è probabile che paghino altrettanto, almeno inizialmente. Nuovi lavori richiedono nuove competenze.

Alcuni sostengono un reddito di base garantito. La mia opinione è che non c'è carenza di lavoro che deve essere fatto. Il denaro non è l'unica cosa; sono importanti anche un senso di autostima e di posizione nella comunità. Così, piuttosto che pagare le persone per non lavorare, meglio sostenere le transizioni verso nuovi posti di lavoro.

L'attuale programma di assistenza all'adeguamento non ha fatto molto per contrastare l'impatto della perdita di posti di lavoro attribuita alla globalizzazione; potrebbe essere ampliato per fornire reddito e assistenza per la formazione e il trasferimento per i licenziamenti dovuti all'automazione e alla concorrenza straniera.

Finalmente, il rapido ritmo del cambiamento rafforza il beneficio di un'abitudine all'educazione permanente. I college comunitari e i corsi su Internet forniscono istruzione e formazione a basso costo su un'ampia varietà di argomenti.