La malattia di Parkinson (MdP) è una lenta, disturbo progressivo del sistema nervoso centrale che colpisce tra 7 e 10 milioni di persone in tutto il mondo. In Europa, ci sono 1,2 milioni di persone che vivono con la malattia, la maggior parte di loro ha più di 50 anni. Il morbo di Parkinson si sviluppa gradualmente nel tempo ei primi segni sono così sottili che spesso passano inosservati. Sebbene sappiamo che alcuni sintomi si manifestano negli anni prima che la malattia venga diagnosticata, non esiste un modo specifico per rilevare precocemente il morbo di Parkinson.

Tenendo presente i vantaggi significativi della diagnosi precoce, pazienti, medici e ingegneri hanno unito le forze per trovare una soluzione nel progetto i-PROGNOSIS, finanziato dall'UE. Coordinato dall'Università Aristotele di Salonicco, Grecia, il progetto quadriennale sta sviluppando una serie di soluzioni basate sulla tecnologia per la diagnosi precoce e la cura della malattia.

L'approccio i-PROGNOSIS si basa sulla raccolta discreta di dati comportamentali ottenuti dall'interazione naturale degli utenti con i loro dispositivi intelligenti. L'obiettivo è acquisire dati che possono essere collegati ai sintomi precoci del PD.

Con questo obiettivo in mente, nel 2017 il team ha lanciato l'applicazione mobile iPrognosis (disponibile gratuitamente su Google Play Store) in Germania, Grecia, Portogallo e Regno Unito. Secondo un comunicato stampa sul sito web del progetto, più di 740 europei hanno scaricato l'app sui propri smartphone, smartwatch o fitness band dalla sua uscita.

Il feedback fino ad oggi è molto positivo. Un questionario distribuito agli utenti dell'app conferma i risultati iniziali dei partner del progetto secondo cui l'app non modifica il normale funzionamento di uno smartphone. Gli utenti hanno anche riferito di aver bisogno di poca assistenza per configurare e utilizzare l'app. Lo considerano uno strumento utile nella ricerca sulla diagnosi precoce del morbo di Parkinson.

Come funziona l'app?

A seguito del consenso dell'utente, l'app raccoglie un'ampia varietà di dati:caratteristiche della voce mentre gli utenti parlano al telefono, stabilità della mano mentre tengono in mano il dispositivo e i dati relativi alle sequenze di tasti quando si utilizza la tastiera dell'app. Vengono raccolte anche altre informazioni sulla distanza percorsa giornalmente, espressioni facciali da foto memorizzate e contenuti emotivi da messaggi di testo memorizzati.

La privacy dell'utente è protetta crittografando i dati e sostituendo il nome dell'utente con un ID codificato. Gli utenti non devono modificare nulla del modo in cui utilizzano i propri smartphone. Possono continuare a fare e ricevere chiamate, digitando messaggi e scattando foto come fanno di solito.

Gli smartwatch e i cinturini hanno ulteriori vantaggi. Poiché vengono indossati per lunghi periodi di tempo, a differenza dei telefoni che di solito vengono lasciati da qualche parte, sono in grado di acquisire più dati sull'attività fisica. I sensori di frequenza cardiaca e temperatura della pelle dei dispositivi possono essere utilizzati anche per monitorare la qualità del sonno, poiché i disturbi del sonno sono un sintomo precoce del morbo di Parkinson.

Finora, sono stati raccolti circa 433 625 record – circa 90 GB di dati. I dati vengono utilizzati per sviluppare algoritmi di apprendimento automatico in grado di rilevare i cambiamenti comportamentali legati alla malattia di Parkinson. I partner del progetto stanno ora iniziando a valutare dal punto di vista medico la prima versione di questi algoritmi. Quando i dati raccolti indicano un comportamento correlato al Parkinson, gli utenti sono invitati a visitare un medico. Possono quindi scegliere di passare alla seconda fase di rilevamento.

Quello che viene dopo?

i-PROGNOSIS (Intelligent Parkinson early detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS) si sta concentrando sull'acquisizione di dati aggiuntivi che possono riguardare i sintomi precoci del morbo di Parkinson. Le utilità intelligenti quotidiane che utilizzerà in questa fase sono le bilance per piatti, cinture intelligenti e telecomandi smart TV per raccogliere dati sui consumi alimentari, suoni intestinali e frequenza cardiaca, rispettivamente. In definitiva, i-PROGNOSIS prevede di progettare interventi per aiutare i malati di Parkinson a sostenere la loro qualità di vita, in collaborazione con i loro medici.