Gli scienziati informatici dell'Università di Bonn hanno sviluppato un software che può guardare a pochi minuti nel futuro. Il programma apprende prima la sequenza tipica di azioni, come cucinare, da sequenze video. Sulla base di questa conoscenza, può quindi prevedere con precisione in nuove situazioni cosa farà lo chef in quel momento. I ricercatori presenteranno i loro risultati alla più grande conferenza al mondo sulla visione artificiale e il riconoscimento dei modelli, che si terrà dal 19 al 21 giugno a Salt Lake City, STATI UNITI D'AMERICA.

Il maggiordomo perfetto, come sa ogni fan del dramma sociale britannico, ha un'abilità speciale:percepisce i desideri del suo datore di lavoro prima ancora che siano stati espressi. Il gruppo di lavoro del Prof. Dr. Jürgen Gall vuole insegnare ai computer qualcosa di simile:"Vogliamo prevedere i tempi e la durata delle attività, minuti o addirittura ore prima che si verifichino, " lui spiega.

Un robot da cucina, Per esempio, potrebbe poi passare gli ingredienti non appena servono, preriscaldare il forno in tempo e nel frattempo avvertire lo chef se sta per dimenticare una fase di preparazione. L'aspirapolvere automatico intanto sa che in quel momento non ha affari in cucina, e si occupa invece del soggiorno.

Noi umani siamo molto bravi ad anticipare le azioni degli altri. Per i computer invece questa disciplina è ancora agli inizi. I ricercatori dell'Istituto di informatica dell'Università di Bonn sono ora in grado di annunciare un primo successo:hanno sviluppato un software di autoapprendimento in grado di stimare i tempi e la durata delle attività future con sorprendente precisione per periodi di diversi minuti.

Dati di allenamento:quattro ore di video sull'insalata

I dati di formazione utilizzati dagli scienziati includevano 40 video in cui gli artisti preparano diverse insalate. Ciascuna delle registrazioni durava circa 6 minuti e conteneva una media di 20 azioni diverse. I video contenevano anche dettagli precisi sull'ora in cui è iniziata l'azione e sul tempo impiegato.

Il computer ha "guardato" questi video di insalate per un totale di circa quattro ore. Per di qua, l'algoritmo ha appreso quali azioni si susseguono tipicamente durante questo compito e quanto tempo durano. Questo non è affatto banale:dopo tutto, ogni chef ha il suo approccio. Inoltre, la sequenza può variare a seconda della ricetta.

"Poi abbiamo testato il successo del processo di apprendimento, " spiega Gall. "Per questo abbiamo confrontato il software con video che non aveva visto prima". Almeno i nuovi cortometraggi si inseriscono nel contesto:mostravano anche la preparazione di un'insalata. Per la prova, al computer è stato detto cosa viene mostrato nel primo 20 o 30 percento di uno dei nuovi video. Su questa base doveva poi prevedere cosa sarebbe successo durante il resto del film.

Ha funzionato incredibilmente bene. Gall:"La precisione era superiore al 40% per brevi periodi di previsione, ma poi è caduto più l'algoritmo doveva guardare al futuro." Per le attività che erano più di tre minuti nel futuro, il computer aveva ancora ragione nel 15% dei casi. Però, la prognosi è stata considerata corretta solo se sia l'attività che la sua tempistica erano state correttamente previste.

Gall ei suoi colleghi vogliono che lo studio sia inteso solo come un primo passo nel nuovo campo di previsione delle attività. Tanto più che l'algoritmo si comporta notevolmente peggio se deve riconoscere da solo ciò che accade nella prima parte del video, invece di essere detto. Poiché questa analisi non è mai corretta al 100%, Gall parla di dati "rumorosi". "Il nostro processo funziona con esso, " dice. "Ma purtroppo neanche lontanamente".