• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  • Perché vogliamo costruire una macchina in grado di prevedere l'attrattiva di una persona

    Credito:Akhenaton Images/Shutterstock

    È una domanda antica:cosa rende una persona attraente? Spesso diciamo cose come "la bellezza è negli occhi di chi guarda", ma mentre questa nozione romantica può portare conforto a coloro che hanno avuto una cattiva sorte nella vita, dà anche l'impressione che le basi dell'attrattiva siano sfuggenti e imprevedibili. Suggerisce che ciò che ognuno di noi vede come un tratto attraente, sia fisico che psicologico, è così variabile che ognuno deve cercare qualcosa di diverso.

    Mentre c'è varietà in ciò che ciascuno di noi considera bello, tagliare questo rumore sono preferenze comuni e coerenti. Tratti psicologici come il senso dell'umorismo, intelligenza e gentilezza sono generalmente ricercate. Allo stesso modo, attributi fisici come il rapporto vita-fianchi (la differenza di circonferenza vita e fianchi), tono di voce tipico del sesso (fondamentalmente, la nostra aspettativa che gli uomini abbiano voci profonde, e voci acute di donne), e la simmetria facciale sono anche attendibilmente desiderabili. Trovare qualcuno che possa prendere o andarsene alcuni di queste caratteristiche può essere facile, ma sarebbe difficile trovare qualcuno che desidera ardentemente incontrare un persona egoista e noiosa che si rifiuta di fare la doccia.

    Mentre i ricercatori hanno adottato misure per catalogare in modo completo le preferenze di uomini e donne, non sappiamo ancora quali tratti contribuiscono maggiormente all'attrattiva di una persona. Quello che sappiamo è che non tutti i tratti attraenti sono preferiti allo stesso modo. Questo può essere rivelato usando alcuni compiti psicologici di base, come chiedere alle persone di progettare un partner assegnando punti per migliorare le loro caratteristiche (simile alla progettazione di un personaggio in un videogioco).

    Quando viene dato solo un piccolo budget di punti, devono essere fatte scelte difficili e alcune caratteristiche normalmente attraenti di per sé tendono a passare in secondo piano. Uno studio ha scoperto che la creatività e i talenti sono stati superati da persone del calibro di intelligenza e status sociale durante il compito. interessante, la gentilezza di base tende ad essere uno dei tratti principali quando si costruisce il partner ideale a lungo termine.

    Questi compiti sono ottimi per valutare i tratti individuali che compongono le preferenze del compagno. Ma non catturano necessariamente il modo in cui le persone giudicano l'attrattiva della vita, respirare gli esseri umani. Potrebbero dirci che l'umorismo è importante, ad esempio, ma bilanciamo una serie di criteri nella valutazione dell'attrattiva. Una personalità divertente può sembrare meno attraente in una persona egoista.

    Guardando più a fondo in questo, questi compiti non riconoscono la relazione spesso complicata tra le caratteristiche. Per esempio, mentre il compito potrebbe consentire a qualcuno di progettare un partner a bassa intelligenza ma ad alto contenuto di creatività, questi attributi tendono ad andare di pari passo nel mondo reale.

    Questo ci lascia nella posizione in cui sappiamo quali tratti sono attraenti, e avere un'idea di quali preferenze hanno la priorità rispetto ad altre. Ma guardando i diversi tratti isolatamente ci manca ancora il quadro completo. Forse un modo migliore per affrontare il problema sarebbe prendere una valutazione oggettiva dell'attrattiva di una persona (chiedendo al pubblico di valutarla su una scala, per esempio) e poi capire quali tratti hanno la maggiore influenza su quel numero.

    Fare ciò richiederebbe di prendere un ampio campione della popolazione e misurare tutti i tratti psicologici e fisici noti per contribuire all'attrattiva. Quindi, aggiungendo misure oggettive dell'attrattiva complessiva – e un pizzico di machine learning – creando modelli in grado di apprendere quali tratti contano di più.

    Questa non è un'idea di fantascienza, in effetti è qualcosa che il mio laboratorio alla Swansea University sta attualmente finanziando. L'apprendimento automatico è uno strumento potente che ha già compiuto imprese come la previsione del sesso biologico con una precisione del 93% basata sulle sole scansioni cerebrali. Anche se non esamineremo i cervelli, misureremo dozzine delle caratteristiche dei nostri volontari, compreso l'umorismo, intelligenza, impulsività, simmetria facciale, forza, e altro ancora.

    In primo luogo, useremo queste informazioni per calcolare come questi attributi si combinano per prevedere come si percepisce la propria attrattiva. Quindi, lo estenderemo per prevedere giudizi oggettivi di attrattività come quelli espressi dal pubblico dopo aver visionato i profili online dei volontari.

    Questo modello risultante potrebbe dirci che, Per esempio, La valutazione di John di "sette su 10" da parte del pubblico è principalmente guidata dalla sua alta intelligenza, ma trattenuto un po' dalla sua mancanza di massa muscolare. Potrebbe anche dirci che il suo scarso senso dell'umorismo normalmente funzionerebbe contro di lui, ma è completamente oscurato dal suo alto status sociale. Ci direbbe anche quali tratti non contano affatto - che a nessuno importa davvero della mancanza di capelli di John.

    Dopo la calibrazione, un tale modello sarebbe anche in grado di prevedere l'attrattiva di nuovi casi, senza la necessità di valutazioni pubbliche. In altre parole, potrebbe indovinare come il pubblico valuterebbe l'attrattiva di qualcuno, sulla base di un piccolo numero di tratti importanti.

    In definitiva, questo sistema potrebbe anche essere utilizzato per consigliare le persone su come rendersi più attraenti per una gamma più ampia di persone. Basta guardare i miliardi di dollari spesi ogni anno solo per il trucco e la chirurgia estetica per rendersi conto che c'è un grande interesse pubblico per ciò che le persone possono fare per aumentare la loro attrattiva.

    Alcuni miglioramenti, come prendere lezioni di chitarra o imparare trucchi magici per esempio, a prima vista possono sembrare buoni metodi di auto-miglioramento. Però, in definitiva, questi possono impallidire in confronto all'aumento di attrattiva sperimentato trovando un lavoro meglio pagato o – forse in modo controverso – semplicemente cercando di essere una persona più gentile. Ma per sapere con certezza, abbiamo bisogno di un metodo per separare il grano dalla pula. Ecco perché vogliamo costruire una macchina in grado di prevedere l'attrattiva.

    Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.




    © Scienza https://it.scienceaq.com