Serie temporali per il numero totale di post su Facebook realizzati da tutte le aziende a Kathmandu, Nepal che mostra i dati trasformati dell'attività di pubblicazione risultanti dalla metodologia proposta. Credito:Università di Bristol
I social media dovrebbero essere utilizzati per tracciare l'impatto economico e la ripresa delle imprese nei paesi colpiti dalla pandemia di COVID-19, secondo una nuova ricerca pubblicata in Comunicazioni sulla natura . Gli scienziati dell'Università di Bristol descrivono un metodo "in tempo reale" accuratamente sperimentato su tre disastri naturali globali che potrebbe essere utilizzato per prevedere in modo affidabile l'impatto finanziario dell'attuale crisi sanitaria globale.
Stime tradizionali di ripresa economica, come sondaggi e interviste, sono generalmente costosi, richiede tempo e non si scala bene. Però, i ricercatori dei dipartimenti di ingegneria matematica e ingegneria civile di Bristol mostrano di essere stati in grado di stimare con precisione i tempi di inattività e il recupero delle piccole imprese nei paesi colpiti da tre diversi rischi naturali utilizzando dati aggregati sui social media.
Il metodo si basa sul presupposto che le aziende tendano a pubblicare più post sui social media quando sono aperti e meno quando sono chiusi, quindi analizzando l'attività di distacco aggregata di un gruppo di imprese nel tempo è possibile dedurre quando sono aperte o chiuse.
Utilizzando i dati dei post pubblici di Facebook delle imprese locali raccolti in precedenza, durante e dopo tre disastri naturali tra cui il terremoto di Gorkha del 2015 in Nepal, il terremoto del Chiapas del 2017 in Messico, e l'uragano Maria del 2017 a Porto Rico, il team ha tracciato il numero di piccole imprese urbane chiuse e quindi è stato in grado di misurare il loro recupero post-evento. Il team ha convalidato la propria analisi utilizzando indagini sul campo, rapporti ufficiali, sondaggi Facebook, Facebook pubblica analisi del testo e altri studi disponibili in letteratura.
È importante sottolineare che il framework funziona in "tempo reale" senza la necessità di analisi del testo che può dipendere in gran parte dalla lingua, analisi culturale o semantica e può essere applicato a qualsiasi area di dimensione o tipo di disastro naturale, nei paesi sviluppati e in via di sviluppo, consentendo ai governi locali di indirizzare meglio la distribuzione delle risorse.
Dott. Filippo Simini, Senior Lecturer e autore principale spiega:"La sfida di stimare gli effetti dei pericoli naturali come i terremoti, inondazioni, uragani, e pandemie sui beni, le persone e la società non è mai stata più tempestiva che mai per valutare la capacità dei paesi di riprendersi da eventi estremi.
"Spesso, le piccole e medie imprese scivolano nella rete del tradizionale processo di monitoraggio della ripresa. Abbiamo notato nelle aree colpite da eventi di pericolo naturale che non tutte le aree e le popolazioni reagiscono allo stesso modo».
Dott.ssa Flavia De Luca, Senior Lecturer nel Dipartimento di Ingegneria Civile di Bristol e autore principale, ha aggiunto:"Abbiamo avuto l'idea di supportare la distribuzione post-emergenza delle risorse dopo un evento di pericolo naturale utilizzando i post pubblici di Facebook delle aziende per misurare come una regione specifica si sta riprendendo dopo l'evento. È stato sorprendente scoprire che l'approccio stava fornendo informazioni sul recupero in "tempo reale".
"Vorremmo testare il metodo per misurare l'impatto economico della pandemia di COVID-19".