L'analisi del sentiment è una parte sempre più importante del data mining, specialmente nell'era dei social media e dei social network dove ci sono infinite opinioni e commenti che potrebbero essere utili a una vasta gamma di parti interessate nel commercio, altre imprese, e anche la politica.

Ora, un metodo innovativo ed efficiente di analisi del sentiment dei commenti sulla piattaforma di microblogging, Twitter, è riportato sull'International Journal of Data Mining, Modellazione e gestione da parte di un team indiano. Hima Suresh della Scuola di Informatica, alla Mahatma Gandhi University, a Kottayam, Kerala e Gladston Raj. S del Dipartimento di Informatica, Collegio governativo, anche in Kerala spiegare come l'analisi del sentiment sia incentrata sull'analisi di atteggiamenti e opinioni rivelati in un set di dati e relativi a un particolare argomento di interesse. L'analisi sfrutta approcci di apprendimento automatico, approcci basati sul lessico e approcci ibridi che uniscono entrambi i primi.

"Un approccio efficiente per prevedere i sentimenti ci consentirebbe di far emergere opinioni dai contenuti del web e di prevedere le scelte pubbliche online, " suggerisce il team. Ora hanno dimostrato un nuovo approccio all'analisi del sentiment che circonda la discussione di un marchio commerciale su Twitter utilizzando i dati raccolti in un periodo di quattordici mesi. Il loro metodo ha una precisione senza rivali per raccogliere la vera opinione quasi l'87% dei tempo nei loro test utilizzando uno specifico modello di smartphone come marchio di destinazione oggetto di studio. Suggeriscono che la precisione potrebbe essere ulteriormente migliorata incorporando un lessico più ampio che includesse lo slang di Twitter, ad esempio.