In qualsiasi ufficio, casa o altro spazio condiviso, c'è quasi sempre qualcuno che ha troppo freddo, qualcuno che è troppo caldo - e qualcuno che non sa cosa sia tutto il trambusto intorno al termostato.

Più spesso, i proprietari e gli operatori degli edifici scoprono come stanno andando i loro sistemi di riscaldamento e raffreddamento chiedendo agli occupanti se sono a loro agio o se vogliono essere più freschi o più caldi. Però, ognuno ha una temperatura ideale diversa in un dato momento, in base a tutti i tipi di fattori, compresa la loro età e sesso, il loro livello di attività fisica, cosa indossano e anche quanto stress provano in questo momento. Questo è un problema complesso:per esempio, le persone che entrano in una stanza fresca d'estate possono inizialmente sentirsi a proprio agio, ma dopo un po' si sentono troppo fredde.

Queste variabili umane sono considerate statiche nel tempo nelle attuali linee guida del settore per il riscaldamento e il raffreddamento, che raccomandano un intervallo da 68,5 a 75 gradi Fahrenheit in inverno e da 75 a 80,5 in estate. Di conseguenza, le persone spesso sentono troppo caldo o troppo freddo, nonostante la quantità di energia utilizzata dai sistemi di riscaldamento e raffreddamento.

Più persone sarebbero più a loro agio, migliorando la loro salute e produttività, se i forni e i condizionatori d'aria potessero rispondere in tempo reale a come si sentivano gli occupanti dell'edificio, compreso come cambiano durante il giorno. Il nostro gruppo di ricerca ha lavorato su come incorporare il feedback umano sulla temperatura ambiente nei sistemi di riscaldamento e raffreddamento. Quello che stiamo sviluppando potrebbe aiutare le persone a sentirsi più a loro agio, e persino lasciare che gli edifici consumino meno energia.

Ottenere il feedback delle persone

Alcuni ricercatori hanno proposto di chiedere ai colleghi di votare sostanzialmente su quale dovrebbe essere la temperatura. Utilizzando un'app per telefono o un sito Web, gli occupanti dell'edificio dicono se sono troppo caldi o troppo freddi, e cosa li renderebbe più comodi. Un algoritmo analizza quindi la risposta dei gruppi e calcola una temperatura stimata come la più accettabile per la maggior parte delle persone.

Però, questo metodo ha due limitazioni significative:per funzionare al meglio, richiede un input quasi costante da parte di persone che dovrebbero lavorare e ancora non tiene conto del fatto che qualcuno che è a disagio possa aiutarsi indossando o togliendosi un maglione. Inoltre, non tiene conto di come i corpi delle persone percepiscono la temperatura, che è strettamente legato a quanto fresco o caldo preferiscono che sia il loro ambiente.

Monitoraggio della temperatura a distanza

In precedenti ricerche, il nostro gruppo ha posizionato più sensori di temperatura intorno a un ufficio, e ha combinato i loro dati con le informazioni dei braccialetti che rilevavano la temperatura cutanea e la frequenza cardiaca degli occupanti e le app che intervistavano i lavoratori su come si sentivano. Abbiamo scoperto che l'aggiunta dei dati su come reagivano i corpi delle persone ha reso l'algoritmo più accurato nel calcolare la temperatura della stanza alla quale le persone che occupano un determinato spazio si sentirebbero più a loro agio.

Il nostro progetto attuale, cerca di rendere le cose ancora più facili e meno invadenti per le persone, eliminando i braccialetti e le app, e utilizzando solo il telerilevamento della temperatura della pelle delle persone per misurare quanto sono a loro agio. Abbiamo sviluppato un metodo utilizzando normali fotocamere, termografia e sensori di distanza per rilevare la presenza di occupanti in uno spazio, concentrarsi sui loro volti e misurare la temperatura della pelle. Da quei dati, il nostro algoritmo calcola se – e come – modificare la temperatura nella stanza indipendentemente dal numero di occupanti nello spazio. Quando l'abbiamo testato in un ufficio occupato da sette persone, si lamentavano meno di sentirsi a disagio al freddo o al caldo.

Questo metodo è più efficace negli spazi multi-occupazione, come uffici open space, sale riunioni e teatri. Può ospitare, e rendere conto, differenze di temperatura tra le persone nelle diverse aree di una stanza, se sono in piedi o seduti o in movimento. E può adattarsi al volo senza richiedere un feedback umano attivo. Il nostro gruppo continuerà a esplorare questo e altri metodi non intrusivi per aiutare le persone a sentirsi più a loro agio e ad essere più sane e produttive.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.