L'intelligenza artificiale ha sconfitto i grandi maestri di scacchi, Vai campioni, giocatori di poker professionisti, e, Ora, esperti umani di livello mondiale nei giochi di strategia online Dota 2 e StarCraft II. Nessuna IA attualmente esiste, però, che può sconfiggere un umano legato a un jet da combattimento ad alta velocità, combattimento aereo ad alto G. Man mano che la guerra moderna si evolve per incorporare più teaming uomo-macchina, DARPA cerca di automatizzare il combattimento aria-aria, consentendo tempi di reazione a velocità di macchina e liberando i piloti di concentrarsi sulla battaglia aerea più ampia.

Passare il combattimento aereo all'intelligenza artificiale riguarda meno il combattimento aereo, che dovrebbe essere raro in futuro, e altro ancora su come dare ai piloti la certezza che l'intelligenza artificiale e l'automazione possono gestire un combattimento di alto livello. Non appena i nuovi piloti di caccia umani imparano a decollare, navigare, e terra, vengono insegnate le manovre di combattimento aereo. Contrariamente alle credenze popolari, i nuovi piloti di caccia imparano a combattere perché rappresenta un crogiolo in cui le prestazioni e la fiducia del pilota possono essere affinate. Per accelerare la trasformazione dei piloti da operatori di aerei a comandanti di battaglia di missione, che possono affidare compiti di combattimento aereo dinamico a senza equipaggio, risorse aeree semi-autonome dalla cabina di pilotaggio:l'IA deve prima dimostrare di poter gestire le basi.

Per perseguire questa visione, DARPA ha creato il programma Air Combat Evolution (ACE). ACE mira ad aumentare la fiducia dei warfighter nella tecnologia di combattimento autonomo utilizzando il dogfight collaborativo uomo-macchina come scenario di sfida iniziale. DARPA terrà un Proposers Day per i ricercatori interessati il ​​17 maggio, 2019, ad Arlington, Virginia.

"Essere in grado di fidarsi dell'autonomia è fondamentale mentre ci muoviamo verso un futuro di guerra che coinvolga piattaforme con equipaggio che combattono a fianco di sistemi senza equipaggio, " ha detto il tenente colonnello dell'aeronautica Dan Javorsek (Ph.D.), Program manager ACE nello Strategic Technology Office (STO) della DARPA. "Immaginiamo un futuro in cui l'intelligenza artificiale gestisca le manovre in frazioni di secondo durante i combattimenti aerei nel raggio visivo, mantenendo i piloti più sicuri ed efficaci mentre orchestrano un gran numero di sistemi senza equipaggio in una rete di travolgenti effetti di combattimento".

ACE è uno dei numerosi programmi STO progettati per consentire la visione della "guerra a mosaico" di DARPA. La guerra a mosaico sposta i concetti di combattimento lontano da un'enfasi primaria sui sistemi con equipaggio altamente capaci, con i loro costi elevati e le lunghe tempistiche di sviluppo, a un mix di sistemi con equipaggio e meno costosi che possono essere sviluppati rapidamente, messo in campo, e aggiornato con la tecnologia più recente per affrontare le minacce in continua evoluzione. Il collegamento tra aerei con equipaggio e sistemi senza pilota notevolmente più economici crea un "mosaico" in cui i singoli "pezzi" possono essere facilmente ricomposti per creare effetti diversi o sostituiti rapidamente se distrutti, con conseguente capacità bellica più resistente.

Il programma ACE addestrerà l'IA nelle regole del combattimento aereo in modo simile a come vengono insegnati i nuovi piloti di caccia, iniziando con le manovre di base del caccia in semplici, scenari uno contro uno. Sebbene altamente non lineare nel comportamento, i combattimenti aerei hanno un obiettivo chiaramente definito, risultato misurabile, e le limitazioni fisiche intrinseche della dinamica dei velivoli, rendendoli un buon banco di prova per l'automazione tattica avanzata. Come l'addestramento al combattimento dei piloti umani, l'espansione delle prestazioni dell'IA sarà strettamente monitorata da piloti istruttori di caccia nell'aereo autonomo, che aiuterà a far evolvere le tattiche con la tecnologia. Questi esperti in materia svolgeranno un ruolo chiave in tutto il programma.

"Solo dopo che i piloti umani sono sicuri che gli algoritmi dell'IA sono affidabili nella gestione limitata, comportamenti trasparenti e prevedibili aumenteranno in difficoltà e realismo gli scenari di ingaggio aereo, " ha detto Javorsek. "Dopo i test virtuali, abbiamo in programma di dimostrare gli algoritmi di combattimento aereo su velivoli sub-scala che alla fine portano a vivere, combattimento aereo a squadre con equipaggio senza equipaggio su vasta scala con velivoli rappresentativi dal punto di vista operativo."

DARPA cerca un ampio spettro di potenziali proponenti per ogni area di studio, comprese piccole aziende e accademici con poca esperienza precedente con il Dipartimento della Difesa. A quello scopo, prima dell'inizio della Fase 1 del programma, DARPA sponsorizzerà uno stand-alone, uno sforzo di portata limitato si è concentrato sulla prima area tecnica:l'automazione del comportamento tattico individuale per i combattimenti uno contro uno. Chiamato "AlphaDogfight Trials, " questa sollecitazione iniziale sarà emessa da AFWERX, un catalizzatore dell'innovazione dell'Air Force con la missione di trovare nuove soluzioni alle sfide dell'Air Force alla velocità di avvio. Le prove AFWERX metteranno l'uno contro l'altro algoritmi di dogfight AI in una competizione in stile torneo.

"Attraverso le prove AFWERX, intendiamo attingere ai migliori sviluppatori di algoritmi nelle comunità di simulazione di combattimento aereo e di gioco, " ha detto Javorsek. "Vogliamo che aiutino a gettare gli elementi fondamentali dell'IA per i combattimenti tra cani, su cui possiamo costruire man mano che il programma va avanti".

AFWERX annuncerà le prove nel prossimo futuro sul suo sito web:www.afwerx.af.mil/.