L'India è su un percorso con obiettivi doppi e potenzialmente conflittuali relativi all'uso dei dati dei cittadini.

Per migliorare l'efficienza dei propri servizi comunali, molte città indiane hanno iniziato a consentire le richieste di servizi governativi, che comporta la raccolta e la condivisione dei dati dei cittadini con i funzionari governativi e, potenzialmente, il pubblico. Ma c'è anche una spinta nazionale per proteggere la privacy dei cittadini, potenzialmente limitando l'utilizzo dei dati. Le città stanno iniziando a mettere in discussione la quantità di dati dei cittadini, se del caso, possono utilizzare per monitorare le operazioni del governo.

In un nuovo studio, I ricercatori del MIT scoprono che c'è, infatti, un modo per le città indiane di preservare la privacy dei cittadini mentre utilizzano i loro dati per migliorare l'efficienza.

I ricercatori hanno ottenuto e analizzato i dati di oltre 380, 000 richieste di servizi governativi da parte di cittadini in 112 città in uno stato indiano per un anno intero. Hanno usato il set di dati per misurare l'efficienza di ogni governo cittadino in base alla velocità con cui hanno completato ogni richiesta di servizio. Sulla base di ricerche sul campo in tre di queste città, hanno anche identificato i dati del cittadino necessari, utile (ma non critico), o non necessarie per migliorare l'efficienza nell'erogazione del servizio richiesto.

Così facendo, hanno identificato le città "modello" che hanno ottenuto ottimi risultati in entrambe le categorie, il che significa che massimizzano la privacy e l'efficienza. Le città di tutto il mondo potrebbero utilizzare metodologie simili per valutare i propri servizi governativi, dicono i ricercatori. Lo studio è stato presentato alla conferenza sulla ricerca sulla politica tecnologica dello scorso fine settimana.

"In che modo le amministrazioni comunali raccolgono i dati dei cittadini per cercare di essere trasparenti ed efficienti, e, allo stesso tempo, proteggere la privacy? Come si trova un equilibrio?", afferma la coautrice Karen Sollins, ricercatore presso il Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale (CSAIL), un investigatore principale per l'Internet Policy Research Initiative (IPRI), e membro della Privacy, Gruppo Innovazione ed e-Governance utilizzando Sistemi Quantitativi (PIEQS). "Mostriamo che ci sono opportunità per migliorare la privacy e l'efficienza contemporaneamente, invece di dire che prendi l'uno o l'altro, ma non entrambi."

Ad unirsi a Sollins sulla carta sono:la prima autrice Nikita Kodali, uno studente laureato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica; e Chintan Vaishnav, un docente senior della MIT Sloan School of Management, un investigatore principale per IPRI, e un membro PIEQS.

Incroci tra privacy ed efficienza

Negli ultimi anni, L'eGovernment Foundation dell'India ha mirato a migliorare significativamente la trasparenza, responsabilità, e l'efficienza delle operazioni nei suoi numerosi governi municipali. La fondazione mira a spostare tutti questi governi da sistemi basati su carta a sistemi completamente digitalizzati con interfacce per i cittadini per richiedere e interagire con i dipartimenti dei servizi governativi.

Nel 2017, però, La Corte Suprema indiana ha stabilito che i suoi cittadini hanno un diritto costituzionale alla riservatezza dei dati e hanno voce in capitolo se i loro dati personali possono essere utilizzati o meno dai governi e dal settore privato. Ciò potrebbe potenzialmente limitare le informazioni che le città potrebbero utilizzare per monitorare le prestazioni dei loro servizi.

In quel periodo, i ricercatori avevano iniziato a studiare i problemi di privacy ed efficienza che circondano gli sforzi di digitalizzazione della Fondazione eGovernment. Ciò ha portato a un rapporto che ha determinato quali tipi di dati dei cittadini potrebbero essere utilizzati per tenere traccia delle operazioni di servizio del governo.

Basandosi su quel lavoro, i ricercatori sono stati forniti 383, 959 transazioni anonime cittadino-governo da moduli digitalizzati di 112 governi locali in uno stato indiano per tutto il 2018. I moduli si sono concentrati su tre aree:nuova valutazione della tassa del rubinetto dell'acqua; nuovo accertamento dell'imposta sugli immobili; e le lamentele pubbliche sui servizi igienico-sanitari, animali randagi, infrastruttura, scuole, e altre questioni.

I cittadini inviano richieste a tali moduli tramite app mobili o web inserendo vari tipi di informazioni personali e di proprietà, e quindi monitorare lo stato di avanzamento delle richieste. La richiesta e i relativi dati passano attraverso vari funzionari che svolgono ciascuno una singola sottoattività, noto come contratto sul livello di servizio, entro un termine stabilito. Quindi, la richiesta passa ad altro funzionario, e così via. Ma molte di queste informazioni sui cittadini sono visibili anche al pubblico.

Il software ha catturato ogni passaggio di ogni richiesta, passando dall'inizio al completamento, con timestamp, per ogni Comune. I ricercatori potrebbero quindi classificare ogni attività all'interno di una città o di una città, o in aggregazione in ogni città o città su due metriche:un indice di efficienza del governo e un indice di privacy delle informazioni.

L'indice di efficienza del governo misura principalmente la tempestività di un servizio, rispetto al contratto di servizio predeterminato. Se un servizio viene completato prima del suo termine, è più efficiente; se è completato dopo, è meno efficiente. L'indice sulla privacy delle informazioni misura la responsabilità di un governo nella raccolta, usando, e la divulgazione di dati dei cittadini che potrebbero essere sensibili alla privacy, come informazioni di identificazione personale. Più la città raccoglie e condivide dati non necessari, più basso è il suo grado di privacy.

Numeri di telefono e indirizzi di casa, ad esempio, non sono necessari per molti servizi o reclami, tuttavia sono raccolti e divulgati pubblicamente da molti dei moduli. Infatti, i ricercatori hanno scoperto che alcuni moduli storicamente raccoglievano informazioni personali e di proprietà dettagliate in dozzine di campi di dati, eppure i governi avevano bisogno solo della metà di quei campi per portare a termine il lavoro.

Comportamento del modello

Analizzando i due indici, hanno trovato otto governi municipali "modello" che si sono comportati nel 25% superiore per tutti i servizi sia nell'indice di efficienza che in quello di privacy. In breve, hanno utilizzato solo i dati essenziali e li hanno trasmessi a un numero inferiore di funzionari per completare un servizio in modo tempestivo.

I ricercatori ora intendono studiare come le città modello sono in grado di fornire servizi così rapidamente. Sperano anche di studiare perché alcune città si sono comportate così male, nel 25% inferiore, per ogni dato servizio. "Primo, stiamo mostrando all'India che questo è l'aspetto delle tue città migliori e come dovrebbero diventare altre città, " Dice Vaishnav. "Quindi vogliamo vedere perché una città diventa una città modello".

Studi simili possono essere condotti in luoghi in cui sono disponibili dati simili sui cittadini e sul governo e che hanno equivalenti agli accordi sui livelli di servizio dell'India, che servono come base per misurare l'efficienza. Queste informazioni non sono ancora comuni in tutto il mondo, ma potrebbe essere in un prossimo futuro, soprattutto in città come Boston e Cambridge, dice Vaishnav. "Raccogliamo una grande quantità di dati e c'è l'urgenza di fare qualcosa con i dati per migliorare i governi e coinvolgere meglio i cittadini, ", dice. "Questo potrebbe presto diventare un requisito nelle democrazie di tutto il mondo".

Prossimo, i ricercatori vogliono creare una matrice basata sull'innovazione, che determinerà quali dati dei cittadini possono e non possono essere resi pubblici a soggetti privati ​​per aiutare a sviluppare nuove tecnologie. Stanno anche lavorando a un modello che fornisce informazioni sull'efficienza del governo di una città e sui punteggi sulla privacy delle informazioni in tempo reale, mentre le richieste dei cittadini vengono elaborate.