Il professor Uichin Lee (a sinistra) e la candidata al dottorato Auk Kim. Attestazione:KAIST
Il tuo agente di intelligenza artificiale può giudicare quando parlarti mentre guidi? Secondo un gruppo di ricerca KAIST, la loro tecnologia di servizio di conservazione a bordo del veicolo giudicherà quando è opportuno contattarti per garantire la tua sicurezza.
Il professor Uichin Lee del Dipartimento di ingegneria industriale e dei sistemi presso KAIST e il suo team di ricerca hanno sviluppato una tecnologia AI che rileva automaticamente i momenti sicuri per gli agenti AI per fornire servizi di conversazione ai conducenti.
La loro ricerca si concentra sulla risoluzione dei potenziali problemi di distrazione creati dai servizi di conversazione a bordo del veicolo. Se un agente di intelligenza artificiale parla con un conducente in un momento inopportuno, come ad esempio mentre si gira, sarà più probabile che si verifichi un incidente stradale.
I servizi di conversazione a bordo del veicolo devono essere comodi e sicuri. Però, il carico cognitivo del multitasking influenza negativamente la qualità del servizio. Gli utenti tendono ad essere più distratti in determinate condizioni di traffico. Per affrontare questa sfida di lunga data dei servizi di conversazione a bordo del veicolo, il team ha introdotto un modello cognitivo composito che considera sia la guida sicura che le prestazioni del servizio uditivo-verbale e ha utilizzato un modello di apprendimento automatico per tutti i dati raccolti.
La combinazione di queste singole misure è in grado di determinare i momenti appropriati per la conversazione e le tipologie più appropriate di servizi conversazionali. Ad esempio, in caso di fornitura di informazioni di semplice contesto, come le previsioni del tempo, la sola sicurezza del conducente sarebbe la considerazione più appropriata. Nel frattempo, quando si forniscono informazioni che richiedono una risposta del conducente, come un "Sì" o "No, " dovrebbe essere considerata la combinazione di sicurezza del conducente e prestazioni uditive-verbali.
Una descrizione visiva della tecnologia di miglioramento della sicurezza per i servizi di conversazione a bordo del veicolo. Attestazione:KAIST
Il team di ricerca ha sviluppato un prototipo di un servizio di conversazione a bordo del veicolo basato su un'app di navigazione che può essere utilizzata in ambienti di guida reali. L'app è stata anche collegata al veicolo per raccogliere dati OBD-II/CAN di bordo, come l'angolo del volante e la posizione del pedale del freno, e dati sulla mobilità e ambientali come la distanza tra le automobili successive e il flusso di traffico.
Utilizzando servizi di pseudo-conversazione, il team di ricerca ha raccolto un set di dati di guida del mondo reale composto da 1, 388 interazioni e dati dei sensori di 29 conducenti che hanno interagito con agenti conversazionali AI. L'analisi dell'apprendimento automatico basata sul set di dati ha dimostrato che i momenti opportuni per l'interruzione del conducente possono essere dedotti correttamente con una precisione dell'87%.
La tecnologia di miglioramento della sicurezza sviluppata dal team dovrebbe ridurre al minimo le distrazioni del conducente causate dai servizi di conversazione a bordo del veicolo. Questa tecnologia può essere applicata direttamente agli attuali sistemi di bordo che forniscono servizi di conversazione. Può anche essere esteso e applicato al rilevamento in tempo reale dei problemi di distrazione del conducente causati dall'uso di uno smartphone durante la guida.
Il professor Lee ha detto, "Nel futuro prossimo, le auto forniranno in modo proattivo vari servizi di conversazione a bordo del veicolo. Questa tecnologia aiuterà sicuramente i veicoli a interagire con i loro conducenti in modo sicuro in quanto può determinare in modo abbastanza accurato quando fornire servizi di conversazione utilizzando solo i dati dei sensori di base generati dalle auto".
