Recentemente in un magazzino alla periferia di Berlino, una nuova aggiunta al magazzino, un robot, ha attirato l'attenzione della stampa.

Il New York Times ha definito il robot per lo smistamento dei componenti "un grande progresso nell'intelligenza artificiale e nella capacità delle macchine di eseguire il lavoro umano".

Un video dimostrativo del robot in azione ha rivelato che il robot posizionava vari oggetti, con forme diverse, in contenitori diversi.

"Mentre milioni di prodotti passano attraverso i magazzini gestiti da Amazon, Walmart e altri rivenditori, i lavoratori a basso salario devono passare in rassegna un cestino dopo l'altro di cose casuali, da vestiti e scarpe alle apparecchiature elettroniche, in modo che ogni articolo possa essere imballato e spedito lungo il suo percorso. Le macchine non erano state davvero all'altezza del compito, fino ad ora, " disse Il New York Times.

Un esperto l'ha messo in gioco per Spettro IEEE :Con tutta l'attività in atto per quanto riguarda l'automazione nella logistica, nei magazzini si possono richiamare due categorie come nella reale esigenza di automazione:"Le cose che le persone fanno con le gambe e le cose che le persone fanno con le mani".

L'esperto citato era Pieter Abbeel, fondatore, presidente e capo scienziato, covariante. Ha affermato che la parte della gamba è stata indirizzata tramite sistemi di trasporto, sistemi di recupero mobili e altri robot funzionanti ma "La pressione ora è sulla mano".

Per la parte della mano, intendeva "come essere più efficienti con le cose che vengono fatte nei magazzini con mani umane".

Inserisci Covariante. La maggior parte degli articoli nella sua ricetta per una soluzione di prelievo sono prevedibili:hardware semplice. Evan Ackerman in Spettro IEEE li elencava:un braccio industriale pronto all'uso, ventosa, Sistema di telecamere 2-D. La magia arriva attraverso una rete neurale molto grande. Si traduce in una soluzione conveniente per i clienti.

Come mai? "Non possiamo avere reti specializzate, " dice Abbeel. "Deve essere un'unica rete in grado di gestire qualsiasi tipo di SKU, qualsiasi tipo di stazione di raccolta."

La soluzione covariante si chiama cervello covariante. Ha qualcosa in comune con il cervello umano, triste Abbeel, e questa è una nozione che "una singola rete neurale può fare tutto".

I robot nella produzione hanno raggiunto solo una frazione del loro potenziale se sono incapaci di pensare da soli; che dire dei robot in grado di svolgere compiti oltre ciò che è pre-programmato in ambienti controllati?

James Vincent in Il Verge arrivato al punto del perché il robot di Covariant è importante nel quadro più ampio dei raccoglitori di robot:"Il robot in sé non sembra così insolito, ma ciò che lo rende speciale sono i suoi occhi e il suo cervello. Con l'aiuto di un array di telecamere a sei obiettivi e algoritmi di apprendimento automatico, è in grado di afferrare e imballare oggetti che confonderebbero altri robot."

Considera una situazione del cervello pre-covariante in cui hai un sistema tradizionale progettato per catalogare tutto in anticipo e cerca di riconoscere tutto nel catalogo.

Ora prendi in considerazione Covariant per inseguire una visione di esibizione in magazzini in rapido movimento con molti SKU, sempre in cambiamento. "Il nostro sistema ha un adattamento a pochi colpi, nel senso che al volo, senza che noi facciamo niente, quando non ci riesce aggiornerà la sua comprensione della scena e proverà alcune cose nuove, " ha detto Abbeel in un'intervista con IEEE Spettro , quando gli viene chiesto dell'addestramento per nuove classi di oggetti.

Ovviamente, i responsabili del magazzino saranno interessati ai bracci robotici che prelevano il maggior numero possibile di articoli in tempo utile e con precisione.

Karen Hao in Revisione della tecnologia del MIT disse, "La tecnologia deve adattarsi agilmente a un'ampia varietà di forme e dimensioni del prodotto con orientamenti in continua evoluzione. Un braccio robotico tradizionale può essere programmato per eseguire ripetutamente gli stessi movimenti precisi, ma fallirà nel momento in cui incontra una deviazione."

Il 29 gennaio la società di robotica con sede in California ha emesso un comunicato stampa per annunciare che Covariant ha messo in produzione la stazione di Obeta in collaborazione con Knapp, una società di tecnologia della logistica di magazzino. Knapp è nel business della tecnologia per le strutture in settori quali l'assistenza sanitaria, tessili, moda e vendita al dettaglio.

Hao in Revisione della tecnologia del MIT , ha scritto di come la Knapp, con sede in Austria, fosse interessata a un braccio robotico alimentato dall'intelligenza artificiale che potessero usare. "'Non abbiamo mai visto questa qualità dell'IA prima d'ora, ' ha detto Peter Puchwein di Knapp, vicepresidente per l'innovazione".

Attraverso la collaborazione, ha detto Hao, "Knapp distribuirà robot abilitati per Covariant ai magazzini dei clienti nei prossimi anni".

Qual è il prossimo?

"Oltre alla raccolta dei prodotti, " disse Hao, "vuole alla fine comprendere tutti gli aspetti dell'adempimento del magazzino, dallo scarico dei camion alle scatole di imballaggio agli scaffali di smistamento. Prevede inoltre di espandersi oltre i magazzini in altre aree e industrie".

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