Una panoramica astratta di alto livello delle fasi computazionali coinvolte nella pipeline end-to-end per l'inferenza e l'addestramento di un modello discriminativo ibrido quanto-classico per i dati quantistici in TFQ. Credito:Google
Google ha annunciato lunedì che renderà disponibile una libreria open source per applicazioni di apprendimento automatico quantistico.
TensorFlow Quantum, una libreria gratuita di applicazioni, è un add-on per il toolkit TensorFlow ampiamente utilizzato, che ha contribuito a portare il mondo del machine learning agli sviluppatori di tutto il mondo.
"Ci auguriamo che questo framework fornisca gli strumenti necessari alle comunità di ricerca sull'informatica quantistica e sull'apprendimento automatico per esplorare modelli di sistemi quantistici sia naturali che artificiali, e infine scoprire nuovi algoritmi quantistici che potrebbero potenzialmente produrre un vantaggio quantistico, " afferma un rapporto pubblicato dai membri dell'unità X di Google sul blog AI.
Notano che i progressi degli ultimi anni nell'informatica quantistica "potrebbero avere un profondo impatto sui maggiori problemi del mondo, conducendo a scoperte nel campo della medicina, materiali, rilevamento e comunicazione”.
I miglioramenti derivati dalla ricerca quantistica sono stati osservati nel rilevamento del cancro, previsione terremoti, previsioni meteorologiche estreme e scoperte di nuovi esopianeti.
Ma c'è stata una mancanza di strumenti analitici che possano aiutare gli sviluppatori a sfruttare appieno le enormi incursioni che l'analisi quantistica può fornire quando si tratta di enormi volumi di dati. TensorFlow Quantum dei ricercatori di Google è un passo importante verso l'ampliamento della portata dell'informatica quantistica alle comunità di ricerca.
Il progetto è stato intrapreso dal team di Google AI Quantum in collaborazione con gli studenti dell'Università di Waterloo, Alfabeto X e Volkswagen.
Google non è il solo a intraprendere un nuovo importante progetto nel campo dell'informatica quantistica. Microsoft ha recentemente lanciato il suo progetto Azure Quantum, e Xanadu a Toronto hanno recentemente introdotto una piattaforma simile a TensorFlow chiamata Pennylane. E Honeywell ha anche recentemente annunciato che sta sviluppando un nuovo sistema di calcolo quantistico.
Ma molta attenzione sarà focalizzata sul progetto TensorFlow di Google a causa della popolarità dell'azienda tra un numero enorme di comunità di sviluppatori e del suo record di successi nel campo quantistico.
L'informatica quantistica è sempre più vista come un componente fondamentale per le aziende che cercano di ottenere la leadership in un'atmosfera aziendale sempre più high-tech e competitiva. Uno studio condotto da Fujitsu lo scorso anno ha rilevato che il 70% delle aziende desidera applicare l'informatica quantistica ai propri modelli di business in modo da poter analizzare più rapidamente i dati e sviluppare soluzioni. Circa l'89 percento nello studio ha affermato di ritenere che una potenza di calcolo inferiore li renda meno competitivi.
L'annuncio di TensorFlow Quantum arriva la stessa settimana dell'incontro annuale degli appassionati di machine learning presso la sede centrale di Google a Mountain View, California. Invece di una presentazione dal vivo, un rapporto stampato è stato distribuito ai membri a causa delle preoccupazioni per il coronavirus.
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