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In un mondo in cui così tante informazioni sono così prontamente disponibili per gli studenti, gli educatori e i valutatori degli studenti devono lottare costantemente contro il plagio. Il tempo e lo sforzo richiesti da un esaminatore potenzialmente di fronte a centinaia di saggi per verificare la presenza di tali problemi, per quanto piccoli, sono enormi. Esistono strumenti semiautomatici per identificare il plagio in un campione di testo, ma anche questi richiedono risorse informatiche e sono spesso ingombranti e più adatti a singoli documenti.
Scrivo sull'International Journal of Innovative Computing and Applications , un team di Australia e Sri Lanka ha sviluppato un nuovo approccio computazionale al rilevamento del plagio che utilizza lo spazio vettoriale e sfrutta l'architettura delle unità di elaborazione grafica e la loro architettura del dispositivo unificato di calcolo (CUDA) piuttosto che un chip per computer convenzionale, un'unità di elaborazione centrale, CPU.
Jiffriya Mohamed Abdul Cader dello Sri Lanka Institute of Advanced Technological Education Sammanthurai, Akmal Jahan Mohamed Abdul Cader della South Eastern University dello Sri Lanka, Hasindu Gamaarachchi dell'Università del New South Wales, Australia, e Roshan G. Ragel Faculty of Engineering, University di Peradeniya, Sri Lanka, spiegano che il test seriale convenzionale di 1.000 documenti può richiedere mezz'ora.
Il prototipo del loro approccio GPU migliora in modo significativo, impiegando solo 36 secondi per elaborare lo stesso set di dati e contrassegnare eventuali sezioni di testo plagiate. Tuttavia, i ricercatori hanno ulteriormente ottimizzato il loro prototipo e sono stati in grado di ridurre il tempo di elaborazione a soli 4 secondi per mille documenti. È quasi 400 volte più veloce degli approcci convenzionali. Tale velocità sarebbe un vantaggio per gli esaminatori di fronte a centinaia se non migliaia di documenti inviati dagli studenti per verificare la presenza di plagio.
Il passo successivo consisterà nel testare lo stesso approccio sul testo che si trova in altri tipi di documenti piuttosto che sui semplici saggi di testo, inclusi quaderni, compiti, relazioni, tesi e così via. + Esplora ulteriormente
