Server legacy e coerenza dell'architettura dei dati. Credito:Harvard Business School
Ogni anno, le grandi aziende spendono trilioni di dollari in progetti di trasformazione digitale progettati per incorporare saldamente le tecnologie digitali nelle loro operazioni aziendali. Queste tecnologie includono analisi predittiva e sistemi di supporto alle decisioni e hanno il potenziale per trasformare l'obiettivo tradizionale dell'IT dal risparmio sui costi e dalla risoluzione dei vincoli tecnici alla creazione proattiva di valore e opportunità in tutta l'organizzazione.
Tuttavia, le sfide di implementazione significano che molti di questi progetti di trasformazione digitale finiscono con un fallimento, portando a enormi perdite finanziarie per le aziende coinvolte. In uno studio empirico pubblicato sul Journal of Digital Economy di KeAi , i ricercatori della Harvard Business School e della Stockholm School of Economics in Svezia, hanno esplorato le origini di queste sfide di implementazione ed hanno esaminato in che modo le aziende possono migliorare le proprie possibilità di promuovere la creazione di valore aziendale dalle nuove tecnologie digitali, in particolare big data e cloud computing.
Lo studio si è basato su dati di indagine dettagliati. Questo è stato raccolto da Keystone Strategy e Microsoft tramite interviste di persona con dirigenti tecnologici senior di oltre 100 società Fortune 1000, con ricavi combinati di oltre $ 4 trilioni. Il sondaggio ha coperto una serie completa di framework tecnici e strumenti avanzati sviluppati da nativi digitali nell'analisi dei dati e nell'adozione dell'IA. Ciascuna società intervistata è stata scelta per il suo modello operativo tradizionale, che può avere un impatto negativo sull'adozione delle nuove tecnologie digitali. Queste aziende sono spesso vincolate da complessi sistemi aziendali legacy che sono stati creati e modificati per lunghi periodi di tempo.
I ricercatori hanno identificato "l'architettura dei dati", in altre parole, il modo in cui sono strutturati gli asset di dati logici e fisici e le risorse di gestione dei dati di un'organizzazione, come elemento cruciale per una trasformazione digitale di successo. Sam Cao, assistente professore presso il Dipartimento di imprenditorialità, innovazione e tecnologia presso la Stockholm School of Economics, spiega:"L'architettura dei dati acquisisce ampiamente le capacità dell'architettura tecnologica relative all'elaborazione dei flussi di dati attraverso più livelli e pipeline, combinando set di dati tra varie fonti e posizioni , e lo sviluppo e l'implementazione di modelli di machine learning su larga scala. Un'architettura dati coerente consente alle aziende di integrare grandi quantità di dati in modo automatizzato e tempestivo. Inoltre, aiuta le aziende tradizionali a tradurre gli investimenti tecnici in co-invenzioni incentrate sull'utente. Tali co-invenzioni includono applicazioni di apprendimento automatico e analisi predittiva integrate nell'organizzazione in vari processi aziendali, che aumentano il valore del lavoro svolto dagli utenti dei dati e dai responsabili delle decisioni."
I ricercatori hanno anche scoperto che i sistemi legacy influiscono negativamente sulla capacità di un'azienda di allineare la propria architettura dei dati e impegnarsi nella trasformazione. Cao afferma:"Componenti tecnologici obsoleti all'interno dei sistemi IT esistenti possono ostacolare gli sforzi di trasformazione digitale. I sistemi software complessi aggravano ulteriormente il problema. Le applicazioni software mission-critical sono integrate in molte parti dell'organizzazione, rendendo le tecnologie legacy ancora più difficili da rimuovere".
Aggiunge:"Lo studio sottolinea il fatto che le aziende dovrebbero valutare attentamente queste sfide prima di impegnarsi in iniziative di trasformazione digitale e sottolinea l'importanza di un quadro architettonico pratico per la gestione dell'IA". + Esplora ulteriormente
