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  • Trovare la magia che alimenta il cervello usando un gigantesco supercomputer

    Brain gain -- Solo alcuni dei milioni di processori che compongono il simulatore cerebrale SpiNNaker con sede presso l'Università di Manchester. Credito:Università di Manchester

    Dopo aver costruito un supercomputer unico per modellare parti del cervello, il suo creatore, il professor Steve Furber, afferma che siamo ancora lontani dalla comprensione completa dei complessi misteri della mente umana.

    Il professor Furber, con sede presso l'Università di Manchester, sta guidando uno dei progetti di computer neuromorfici più ambiziosi al mondo e il suo ambizioso studio potrebbe, un giorno, significare che saranno possibili nuovi farmaci per riparare le disfunzioni cerebrali.

    Tuttavia, aggiunge, che coloro che lavorano sull'esplorazione del cervello non sono sicuri se qualsiasi modellazione basata sui principi scientifici classici, non importa quanto sofisticata, ricreerà mai correttamente la coscienza umana, perché una "magia" biologica potrebbe essere l'ingrediente mancante.

    È interessante notare che il processo di utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale di prossima generazione per fornire ai robot una maggiore funzionalità simile a quella di un cervello si sta sviluppando rapidamente.

    Il professor Furber e il suo team dell'Università di Manchester hanno recentemente ottenuto le prime scoperte dallo SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture), un supercomputer sviluppato per la modellazione del cervello.

    Il gruppo SpiNNaker ha creato un modello di microcircuito corticale in tempo reale e altri modelli di cervelletto utilizzando il dispositivo gigante basato sul campus e fa parte del progetto Human Brain, finanziato dall'UE. La corteccia è responsabile di molte funzioni cerebrali di livello superiore come il richiamo della memoria e il linguaggio naturale, oltre a fungere da host per le aree sensoriali e motorie.

    Il professor Furber afferma che, nonostante i significativi progressi già raggiunti da SpiNNaker, costruito da un milione di processori, è necessaria più pazienza. Questo, infatti, è solo l'inizio del viaggio.

    Dice:"Non comprendiamo appieno la funzione del microcircuito corticale di base anche se ora possiamo modellarlo e quei modelli riproducono dati biologicamente verificabili.

    "Ciò di cui abbiamo bisogno ora sono teorie su cosa sta facendo il circuito e come lo fa, che possiamo usare i modelli per testare."

    Con tali teorie in atto potrebbe quindi essere possibile costruire modelli di sottosistemi cerebrali ed esplorare, ad esempio, quali disturbi strutturali possono esserci dietro varie forme di malfunzionamento del cervello.

    "Allora forse potremmo vedere quali interventi farmacologici potrebbero aiutare a ripristinare la 'normale' funzione cerebrale", continua.

    "C'è ancora spazio per un dibattito filosofico sul fatto che un tale modello newtoniano [cioè le classiche regole della scienza basate su leggi razionali e comprensibili] sia sufficiente o meno per spiegare le funzioni cerebrali superiori - per esempio, un modello sufficientemente accurato e dettagliato del la corteccia stessa diventa cosciente?

    "Oppure, si deve invocare qualche altra 'magia' biologica per spiegare i misteri della coscienza. Non lo sappiamo."

    Parallelamente agli scienziati che esplorano i misteri labirintici della mente umana, altri pionieri dell'Università di Manchester, come il Professore di AI Sami Kaski, stanno cercando di sviluppare ulteriormente l'intelligenza artificiale per sistemi autonomi e robot.

    Il professor Furber ha riflettuto sul crossover della sua ricerca con questo lavoro:"Potremmo usare la comprensione del microcircuito corticale per dotare i robot di una maggiore consapevolezza dei loro ambienti e una maggiore capacità di interagire con quell'ambiente?

    "Penso che sia molto probabile, e su una scala temporale più breve rispetto ai misteri di livello superiore!" + Esplora ulteriormente

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