1. Design tra soggetti vs. tra soggetti:
* Design all'interno dei soggetti: Tutti i partecipanti ricevono tutti i livelli della variabile indipendente. Ad esempio, in uno studio testando l'effetto della caffeina sul tempo di reazione, tutti i partecipanti sperimenterebbero sia la caffeina che le condizioni del placebo. Questo design è efficiente ma può essere vulnerabile agli effetti dell'ordine (dove l'ordine delle condizioni influenza i risultati).
* Design tra soggetti: Diversi partecipanti sono assegnati a diversi livelli della variabile indipendente. Nello stesso esempio di caffeina, un gruppo avrebbe ricevuto la caffeina, mentre un altro gruppo riceve il placebo. Questo design controlla gli effetti dell'ordine ma richiede più partecipanti.
2. Disegni sperimentali vs. quasi sperimentali:
* Design sperimentale: Il ricercatore ha il controllo completo sulla variabile indipendente e può assegnare casualmente i partecipanti a condizioni diverse. Questo è il gold standard per stabilire relazioni causa-effetto.
* Design quasi sperimentale: Il ricercatore non può assegnare casualmente i partecipanti ai gruppi. Ciò potrebbe essere dovuto a vincoli etici o logistici. Ad esempio, studiare gli effetti di un nuovo metodo di insegnamento sugli studenti in due diverse scuole. Poiché le scuole sono già stabilite, il ricercatore non può assegnare a caso gli studenti loro. Mentre i progetti quasi sperimentali possono essere preziosi, non possono fornire lo stesso livello di fiducia nelle relazioni causali dei veri progetti sperimentali.
Queste sono solo due classificazioni comuni. Esistono molti altri modi per classificare le configurazioni sperimentali a seconda della domanda di ricerca e delle scelte di progettazione specifiche.
