1. Componenti non lineari:
* armoniche: Componenti non lineari come diodi, transistor e persino trasformatori possono introdurre armoniche in un'onda sinusoidale. Le armoniche sono multipli della frequenza fondamentale e si manifestano come bordi frastagliati o picchi sulla forma d'onda.
* Clipping: Ciò si verifica quando l'ampiezza dell'onda sinusoidale supera i limiti del dispositivo che lo produce, causando "ritagliare" la forma d'onda in alto e in basso.
2. Rumore e interferenza:
* Interferenza elettromagnetica (EMI): I campi elettromagnetici esterni da dispositivi o linee elettriche vicine possono indurre rumore sull'onda sinusoidale, causando che sia irregolare e frastagliato.
* distorsione di intermodulazione: Quando più frequenze interagiscono all'interno di un circuito non lineare, possono creare nuove frequenze che distorcono la forma d'onda originale.
3. Campionamento e quantizzazione:
* Elaborazione del segnale digitale: Quando un segnale analogico continuo viene campionato e convertito in forma digitale, il processo di quantizzazione può introdurre errori che si traducono in una forma d'onda frastagliata.
* Risoluzione limitata: L'elaborazione del segnale digitale utilizza spesso un numero finito di bit per rappresentare un segnale. Ciò può portare a forme d'onda simili a scale quando il segnale passa rapidamente.
4. Limitazioni fisiche:
* Circuitria e limiti di dispositivi: I componenti utilizzati in un circuito possono avere limitazioni nella loro velocità o precisione, portando a distorsioni nella forma d'onda di uscita.
* Ripple di alimentazione: Gli alimentatori non sono perfettamente lisci e possono introdurre ondulazione, che può distorcere un'onda sinusoidale, specialmente alle alte frequenze.
5. Distorsione intenzionale:
* Effetti di elaborazione del segnale: Nell'elaborazione audio e video, le distorsioni deliberate vengono spesso utilizzate per creare effetti artistici specifici o migliorare la percezione del suono o dell'immagine.
Per comprendere la causa specifica di un'onda sinusoidale frastagliata, è importante considerare il contesto e il sistema che genera la forma d'onda. L'analisi dello spettro di frequenza del segnale e l'identificazione delle frequenze dominanti può aiutare a individuare la fonte della distorsione.
