In tutti i test di ipotesi statistica, ci sono due statistiche particolarmente importanti - alfa e beta. Questi valori rappresentano, rispettivamente, la probabilità di un errore di tipo I e la probabilità di un errore di tipo II. Un errore di tipo I è un falso positivo, o conclusione che afferma che esiste una relazione significativa nei dati quando in realtà non esiste una relazione significativa. Un errore di tipo II è un falso negativo, o una conclusione che afferma che non vi è alcuna relazione nei dati quando in realtà esiste una relazione significativa. Di solito, la beta è difficile da trovare. Tuttavia, se hai già un'ipotesi alfa, puoi utilizzare le tecniche matematiche per calcolare la beta. Queste tecniche richiedono informazioni aggiuntive: un valore alfa, una dimensione del campione e una dimensione dell'effetto. Il valore alfa deriva dalla tua ipotesi alfa; è la probabilità di errore di tipo I. La dimensione del campione è il numero di punti dati nel set di dati. La dimensione dell'effetto viene generalmente stimata dai dati precedenti.

Elenca i valori necessari nel calcolo della versione beta. Questi valori includono alpha, la dimensione dell'effetto e la dimensione del campione. Se non si dispone di dati passati che indicano una dimensione dell'effetto chiaro, utilizzare il valore 0,3 per essere conservativi. In sostanza, la dimensione dell'effetto è la forza della relazione nei dati; quindi 0,3 viene generalmente considerato poiché è una dimensione di effetto "moderata".

Trova il punteggio Z per il valore 1 - alfa /2. Questo Z-score sarà utilizzato nel calcolo beta. Dopo aver calcolato il valore numerico per 1 - alpha /2, cerca il punteggio Z corrispondente a quel valore. Questo è il punteggio Z necessario per calcolare la beta.

Calcola il punteggio Z per il valore 1 - beta. Dividi la dimensione dell'effetto per 2 e prendi la radice quadrata. Moltiplicare questo risultato per la dimensione dell'effetto. Sottrai il punteggio Z trovato nell'ultimo passaggio da questo valore per arrivare al punteggio Z per il valore 1 - beta.

Converti il ​​punteggio Z in 1 - beta come numero. "Reverse" cerca il punteggio Z per 1 - beta guardando prima il punteggio Z nella tabella Z. Traccia questo punteggio Z per tornare alla colonna (o riga) per trovare un numero. Questo numero è uguale a 1 - beta.

Sottrai il numero appena trovato da 1. Questo risultato è beta.

Suggerimento

Praticamente ogni introduzione al libro di testo delle statistiche ha una Z -table in appendice. Se non hai un tavolo Z a portata di mano, consulta un libro delle statistiche dalla tua biblioteca.