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Un valore sigma, comunemente noto come deviazione standard, misura quanto i valori in un set di dati si discostano dalla media. Questa metrica è fondamentale per ricercatori e statistici per valutare la variabilità di un campione rispetto a un gruppo di controllo.

Passaggio 1 – Calcola la media

Innanzitutto, somma tutti i valori e dividi per il numero di osservazioni. Ad esempio, con il set di dati 10, 12, 8, 9, 6 , la somma è 45. Dividendo per 5 si ottiene una media di 9.

Passaggio 2:determinare le deviazioni dalla media

Sottrai la media da ciascun punto dati:

• 10 – 9 =1
• 12 – 9 =3
• 8 – 9 =–1
• 9 – 9 =0
• 6 – 9 =–3

Passaggio 3:quadrare ogni deviazione

Quadrata i risultati del passaggio 2 per eliminare i valori negativi:

• 1² =1
• 3² =9
• (–1)² =1
• 0² =0
• (–3)² =9

Passaggio 4:somma delle deviazioni al quadrato

La somma di questi valori al quadrato dà 20.

Passaggio 5:regolare la dimensione del campione

Sottrai uno dal numero di osservazioni per tenere conto dei gradi di libertà. Con 5 punti dati, 5 – 1 =4.

Passaggio 6 – Calcola la varianza

Dividere la somma del passaggio 4 per la dimensione del campione modificata:20 ÷ 4 =5. Questo valore è la varianza del campione.

Passaggio 7:prendi la radice quadrata per ottenere Sigma

Il sigma (deviazione standard) è la radice quadrata della varianza. Per questo esempio, √5 ≈ 2,24. Questa cifra indica la distanza tipica di ciascuna osservazione dalla media.

Seguendo questi passaggi, puoi calcolare il sigma per qualsiasi set di dati, fornendo una misura affidabile della dispersione che è alla base di una solida analisi statistica.