Di Chantelle Peters | Aggiornato il 30 agosto 2022
Nella ricerca scientifica e sociale, le statistiche traducono i dati grezzi in informazioni fruibili. Invece di analizzare un’intera popolazione, i ricercatori si affidano a un campione ben progettato per dedurre le caratteristiche della popolazione. La scelta di una dimensione del campione adeguata bilancia l'esigenza di precisione con vincoli pratici come tempo, costi e fattibilità della raccolta dati.
La dimensione del campione richiesta dipende dal metodo di ricerca:interviste qualitative, indagini quantitative, studi osservazionali o esperimenti di laboratorio. Definisci gli obiettivi dello studio, le variabili di risultato e il piano di analisi prima di stimare il numero di osservazioni necessarie.
Conoscere il numero totale di unità nella popolazione target (ad esempio, il numero di elettori registrati in una città) aiuta a determinare se è possibile utilizzare una correzione della popolazione finita e quante unità sono necessarie per raggiungere un sottoinsieme rappresentativo.
L'accuratezza è misurata dal margine di errore e dall'intervallo di confidenza. Decidere un livello di precisione accettabile (ad esempio, ±3% con un livello di confidenza del 95%). Questi parametri informano direttamente il calcolo della dimensione del campione.
Utilizzare una formula statistica o un software (ad esempio G*Power, R o le funzioni integrate in molti pacchetti statistici) per calcolare la dimensione del campione richiesta. Immettere la dimensione della popolazione, il livello di confidenza desiderato, il margine di errore e la distribuzione della risposta prevista. Se non disponi di una dimensione precisa della popolazione, una stima conservativa o un campione ampio forniranno comunque un'inferenza affidabile.
Utilizzare il campionamento casuale quando possibile per eliminare le distorsioni e rappresentare al meglio la popolazione. Segui i quattro passaggi precedenti per determinare una dimensione del campione che fornisca risultati affidabili senza impegnare eccessivamente le risorse.
